Машинне навчання включає три основні парадигми навчання, кожна з яких підходить для різних типів задач. Підкріплювальне навчання є однією з них, поряд із контрольованим навчанням та неконтрольованим навчанням.

Ключові особливості підкріплювального навчання

• Відсутність розмічених даних: підкріплювальне навчання не потребує заздалегідь визначених пар вхід-вихід, а навчається на основі досвіду;
• Навчання методом спроб і помилок: агент досліджує різні дії та вдосконалює свою стратегію на основі зворотного зв’язку;
• Послідовне прийняття рішень: підкріплювальне навчання призначене для задач, де поточні рішення впливають на майбутні результати;
• Максимізація винагороди: мета навчання — оптимізувати довгострокову винагороду, а не короткострокову правильність.

Порівняння трьох парадигм машинного навчання

Чим відрізняється навчання з підкріпленням

Навчання з підкріпленням має певні спільні риси з іншими парадигмами, але вирізняється своїм унікальним підходом до процесу навчання.

Навчання з учителем

У навчанні з учителем набір даних надає чіткі інструкції щодо того, яким має бути правильний вихід. У навчанні з підкріпленням відсутній явний нагляд — агент повинен самостійно визначити найкращі дії на основі досвіду.

Навчання без учителя

Навчання без учителя знаходить приховані закономірності у даних без конкретних цілей. Навчання з підкріпленням відбувається через взаємодію з середовищем для досягнення чітко визначеної мети (наприклад, перемога у грі).