Вивчайте Візуалізація лінійної регресії

Функція regplot (регресійний графік) використовується для побудови даних та лінійної регресійної моделі.

Вона створює точковий графік для двох змінних, x та y, а потім проводить через них лінію лінійної регресії (лінію найкращого передбачення), щоб візуалізувати кореляцію.

Основні параметри

fit_reg: це найважливіший перемикач;
True (типово): малює регресійну лінію та довірчий інтервал (затінена область);
False: малює лише точковий графік. Корисно, якщо потрібне оформлення regplot, але не потрібна модель;
marker: змінює символ точок даних (наприклад, '+', 'x', 'o');
color: встановлює колір для точок і лінії.

Приклад

Нижче наведено регресійний графік, що демонструє сильний зв'язок між загальною сумою рахунку та сумою чайових.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a regression plot
sns.regplot(
    data=df,
    x='total_bill',
    y='tip',
    color='b',       # Blue color
    marker='x',      # Use 'x' as marker
    fit_reg=True     # Show the line
)

plt.show()

Завдання

Swipe to start coding

Аналіз набору даних tips із візуалізацією лише сирих точок даних із використанням спеціального стилю.

Встановити стиль на 'darkgrid'. Налаштувати кольори, передавши словник: встановити 'figure.facecolor' як 'tan', а 'axes.facecolor' як 'cornsilk'.
Створити regplot з використанням набору даних tips (df):

Відобразити 'total_bill' по осі x та 'tip' по осі y.
Встановити символ точки (marker) як '+'.
Встановити color як 'green'.
Вимкнути регресійну лінію, встановивши fit_reg=False.

Відобразити графік.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 21

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Свайпніть щоб показати меню