Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Робота з палітрами кольорів | Розділ
Статистична візуалізація з Seaborn

bookРобота з палітрами кольорів

Вибір правильного кольору для графіка є важливим. Якщо ваш графік виглядає добре, його буде легше аналізувати.

Встановлення палітри

Існує два основних способи налаштування кольорів у Seaborn:

  1. На глобальному рівні (set_palette): змінює кольори для всіх наступних графіків. Корисно, якщо потрібно забезпечити єдиний стиль у всьому ноутбуці;
  2. На рівні окремого графіка (аргумент palette): змінює кольори лише для конкретного графіка.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Поширені палітри

Замість того, щоб підбирати кольори самостійно, можна скористатися вбудованими назвами палітр Seaborn:

  • Категоріальні (якісні): найкраще підходять для окремих категорій (наприклад, фрукти, міста).
  • deep (за замовчуванням);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Послідовні (перцептивно однорідні): найкраще підходять для відображення числової прогресії або інтенсивності.
  • rocket (тепла);
  • mako (холодна, бірюзово-синя);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (додавання _r перевертає будь-яку палітру);
  • magma.
Note
Дізнайтеся більше

Повний список доступних палітр і кольорових кодів можна знайти в офіційній документації Seaborn.

question mark

Ви хочете застосувати палітру 'magma' лише до поточного countplot, не змінюючи кольори для наступних графіків. Який код слід використати?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 2

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

bookРобота з палітрами кольорів

Свайпніть щоб показати меню

Вибір правильного кольору для графіка є важливим. Якщо ваш графік виглядає добре, його буде легше аналізувати.

Встановлення палітри

Існує два основних способи налаштування кольорів у Seaborn:

  1. На глобальному рівні (set_palette): змінює кольори для всіх наступних графіків. Корисно, якщо потрібно забезпечити єдиний стиль у всьому ноутбуці;
  2. На рівні окремого графіка (аргумент palette): змінює кольори лише для конкретного графіка.
# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Поширені палітри

Замість того, щоб підбирати кольори самостійно, можна скористатися вбудованими назвами палітр Seaborn:

  • Категоріальні (якісні): найкраще підходять для окремих категорій (наприклад, фрукти, міста).
  • deep (за замовчуванням);
  • muted;
  • bright;
  • pastel;
  • dark;
  • colorblind.
  • Послідовні (перцептивно однорідні): найкраще підходять для відображення числової прогресії або інтенсивності.
  • rocket (тепла);
  • mako (холодна, бірюзово-синя);
  • flare;
  • crest;
  • virdis;
  • rocket_r (додавання _r перевертає будь-яку палітру);
  • magma.
Note
Дізнайтеся більше

Повний список доступних палітр і кольорових кодів можна знайти в офіційній документації Seaborn.

question mark

Ви хочете застосувати палітру 'magma' лише до поточного countplot, не змінюючи кольори для наступних графіків. Який код слід використати?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 2
some-alt