Вивчайте Візуалізація Категоріальних Точкових Діаграм

У статистиці категоріальна змінна — це змінна, яка може приймати одне з обмеженої кількості можливих значень (наприклад, "День тижня", "Стать", "Країна").

stripplot — це, по суті, точкова діаграма, де одна з осей представляє категоріальну змінну. Вона відображає розподіл багатьох окремих одномірних значень.

Навіщо використовувати stripplot?

На відміну від гістограми або графіка щільності, які агрегують дані, stripplot показує кожне окреме спостереження у вигляді точки. Це ідеально підходить для невеликих наборів даних, коли потрібно побачити точний розподіл і виявити викиди.

Основні параметри для налаштування

Оскільки точки можуть накладатися одна на одну (проблема, яка називається "overplotting"), stripplot пропонує кілька способів зробити їх помітнішими:

alpha: керує прозорістю (від 0 до 1). Встановлення низького значення (наприклад, 0.25) допомагає візуалізувати щільність — темніші області означають більше точок;
size: змінює радіус точок;
marker: змінює форму точок (наприклад, 'D' для ромбів, 's' для квадратів);
jitter: додає невелику кількість випадкового шуму до позиції точок, щоб вони не накладалися одна на одну (увімкнено за замовчуванням).

Живий приклад

Ось як створити stripplot, який використовує прозорість для обробки накладених даних.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a customized stripplot
sns.stripplot(
    data=df,
    x='day',            # Categorical axis
    y='total_bill',     # Numerical axis
    alpha=0.5,          # Make points semi-transparent
    size=10,            # Make points larger
    jitter=True         # Spread points out slightly
)

plt.show()

Завдання

Swipe to start coding

Візуалізація розподілу рахунків за днями з використанням налаштованого стилю.

Налаштування стилю на 'whitegrid'. Передача словника для налаштування кольору фону ('axes.facecolor') на 'aliceblue'.
Створення stripplot з використанням набору даних tips (df):

Відображення 'day' на осі x та 'total_bill' на осі y.
Кодування кольору точок за допомогою 'smoker' відповідно до статусу hue.
Налаштування size на 20.
Використання палітри 'crest'.
Зміна форми маркера на ромб за допомогою marker='D'.
Встановлення прозорості alpha на 0.25.

Відображення графіка.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 9

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Свайпніть щоб показати меню