Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Оцінювання Середніх Значень за Допомогою Стовпчикових Діаграм | Розділ
Статистична візуалізація з Seaborn

bookОцінювання Середніх Значень за Допомогою Стовпчикових Діаграм

Графік barplot відображає оцінку центральної тенденції (зазвичай середнього значення) для числової змінної за допомогою висоти кожного прямокутника.

На відміну від гістограми, яка підраховує кількість елементів у кожному біні, barplot обчислює статистику (наприклад, середню суму рахунку) для кожної категорії.

Лінії похибки (невизначеність)

Маленькі чорні лінії над кожною колонкою називаються лініями похибки. За замовчуванням вони показують 95% довірчий інтервал.

Для їх налаштування використовується параметр err_kws (error keywords). Він приймає словник налаштувань, які керують виглядом цих ліній.

Основні параметри

  • capsize: додає невелику горизонтальну лінію ("cap") на кінцях ліній похибки;
  • err_kws: словник для налаштування ліній похибки;
  • {'color': 'black'}: встановлює колір;
  • {'linewidth': 2}: встановлює товщину;
  • estimator: за замовчуванням обчислює mean. Можна змінити на median, sum або max (потрібно імпортувати numpy).

Приклад

Нижче наведено стовпчикову діаграму, що відображає середній загальний рахунок із налаштованими червоними смугами похибки.

12345678910111213141516171819
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a barplot sns.barplot( data=df, x='day', y='total_bill', hue='sex', capsize=0.1, # New way to style error bars: err_kws={'color': 'red', 'linewidth': 2}, palette='pastel' ) plt.show()
copy
Завдання

Swipe to start coding

Обчислення та візуалізація середнього значення загального рахунку для різних днів з порівнянням курців і некурців.

  1. Встановлення стилю 'ticks' для видалення сітки.
  2. Створення стовпчикової діаграми з використанням набору даних tips (df):
  • Відображення 'day' по осі x та 'total_bill' по осі y.
  • Групування за ознакою 'smoker' за допомогою параметра hue.
  • Встановлення довжини кінцівок похибки (capsize) на 0.1.
  • Зміна кольору похибки на 'pink' через словник err_kws (наприклад, {'color': 'pink'}).
  • Встановлення товщини контуру стовпчиків (linewidth) на 2.5.
  • Використання палітри 'magma'.
  1. Відображення графіка.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 13
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

bookОцінювання Середніх Значень за Допомогою Стовпчикових Діаграм

Свайпніть щоб показати меню

Графік barplot відображає оцінку центральної тенденції (зазвичай середнього значення) для числової змінної за допомогою висоти кожного прямокутника.

На відміну від гістограми, яка підраховує кількість елементів у кожному біні, barplot обчислює статистику (наприклад, середню суму рахунку) для кожної категорії.

Лінії похибки (невизначеність)

Маленькі чорні лінії над кожною колонкою називаються лініями похибки. За замовчуванням вони показують 95% довірчий інтервал.

Для їх налаштування використовується параметр err_kws (error keywords). Він приймає словник налаштувань, які керують виглядом цих ліній.

Основні параметри

  • capsize: додає невелику горизонтальну лінію ("cap") на кінцях ліній похибки;
  • err_kws: словник для налаштування ліній похибки;
  • {'color': 'black'}: встановлює колір;
  • {'linewidth': 2}: встановлює товщину;
  • estimator: за замовчуванням обчислює mean. Можна змінити на median, sum або max (потрібно імпортувати numpy).

Приклад

Нижче наведено стовпчикову діаграму, що відображає середній загальний рахунок із налаштованими червоними смугами похибки.

12345678910111213141516171819
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a barplot sns.barplot( data=df, x='day', y='total_bill', hue='sex', capsize=0.1, # New way to style error bars: err_kws={'color': 'red', 'linewidth': 2}, palette='pastel' ) plt.show()
copy
Завдання

Swipe to start coding

Обчислення та візуалізація середнього значення загального рахунку для різних днів з порівнянням курців і некурців.

  1. Встановлення стилю 'ticks' для видалення сітки.
  2. Створення стовпчикової діаграми з використанням набору даних tips (df):
  • Відображення 'day' по осі x та 'total_bill' по осі y.
  • Групування за ознакою 'smoker' за допомогою параметра hue.
  • Встановлення довжини кінцівок похибки (capsize) на 0.1.
  • Зміна кольору похибки на 'pink' через словник err_kws (наприклад, {'color': 'pink'}).
  • Встановлення товщини контуру стовпчиків (linewidth) на 2.5.
  • Використання палітри 'magma'.
  1. Відображення графіка.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 13
single

single

some-alt