Оцінювання Середніх Значень за Допомогою Стовпчикових Діаграм
Графік barplot відображає оцінку центральної тенденції (зазвичай середнього значення) для числової змінної за допомогою висоти кожного прямокутника.
На відміну від гістограми, яка підраховує кількість елементів у кожному біні, barplot обчислює статистику (наприклад, середню суму рахунку) для кожної категорії.
Лінії похибки (невизначеність)
Маленькі чорні лінії над кожною колонкою називаються лініями похибки. За замовчуванням вони показують 95% довірчий інтервал.
Для їх налаштування використовується параметр err_kws (error keywords). Він приймає словник налаштувань, які керують виглядом цих ліній.
Основні параметри
capsize: додає невелику горизонтальну лінію ("cap") на кінцях ліній похибки;err_kws: словник для налаштування ліній похибки;{'color': 'black'}: встановлює колір;{'linewidth': 2}: встановлює товщину;estimator: за замовчуванням обчислює mean. Можна змінити наmedian,sumабоmax(потрібно імпортуватиnumpy).
Приклад
Нижче наведено стовпчикову діаграму, що відображає середній загальний рахунок із налаштованими червоними смугами похибки.
12345678910111213141516171819import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a barplot sns.barplot( data=df, x='day', y='total_bill', hue='sex', capsize=0.1, # New way to style error bars: err_kws={'color': 'red', 'linewidth': 2}, palette='pastel' ) plt.show()
Swipe to start coding
Обчислення та візуалізація середнього значення загального рахунку для різних днів з порівнянням курців і некурців.
- Встановлення стилю
'ticks'для видалення сітки. - Створення стовпчикової діаграми з використанням набору даних
tips(df):
- Відображення
'day'по осіxта'total_bill'по осіy. - Групування за ознакою
'smoker'за допомогою параметраhue. - Встановлення довжини кінцівок похибки (
capsize) на0.1. - Зміна кольору похибки на
'pink'через словникerr_kws(наприклад,{'color': 'pink'}). - Встановлення товщини контуру стовпчиків (
linewidth) на2.5. - Використання палітри
'magma'.
- Відображення графіка.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Чудово!
Completion показник покращився до 4.55
Оцінювання Середніх Значень за Допомогою Стовпчикових Діаграм
Свайпніть щоб показати меню
Графік barplot відображає оцінку центральної тенденції (зазвичай середнього значення) для числової змінної за допомогою висоти кожного прямокутника.
На відміну від гістограми, яка підраховує кількість елементів у кожному біні, barplot обчислює статистику (наприклад, середню суму рахунку) для кожної категорії.
Лінії похибки (невизначеність)
Маленькі чорні лінії над кожною колонкою називаються лініями похибки. За замовчуванням вони показують 95% довірчий інтервал.
Для їх налаштування використовується параметр err_kws (error keywords). Він приймає словник налаштувань, які керують виглядом цих ліній.
Основні параметри
capsize: додає невелику горизонтальну лінію ("cap") на кінцях ліній похибки;err_kws: словник для налаштування ліній похибки;{'color': 'black'}: встановлює колір;{'linewidth': 2}: встановлює товщину;estimator: за замовчуванням обчислює mean. Можна змінити наmedian,sumабоmax(потрібно імпортуватиnumpy).
Приклад
Нижче наведено стовпчикову діаграму, що відображає середній загальний рахунок із налаштованими червоними смугами похибки.
12345678910111213141516171819import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Load dataset df = sns.load_dataset('tips') # Create a barplot sns.barplot( data=df, x='day', y='total_bill', hue='sex', capsize=0.1, # New way to style error bars: err_kws={'color': 'red', 'linewidth': 2}, palette='pastel' ) plt.show()
Swipe to start coding
Обчислення та візуалізація середнього значення загального рахунку для різних днів з порівнянням курців і некурців.
- Встановлення стилю
'ticks'для видалення сітки. - Створення стовпчикової діаграми з використанням набору даних
tips(df):
- Відображення
'day'по осіxта'total_bill'по осіy. - Групування за ознакою
'smoker'за допомогою параметраhue. - Встановлення довжини кінцівок похибки (
capsize) на0.1. - Зміна кольору похибки на
'pink'через словникerr_kws(наприклад,{'color': 'pink'}). - Встановлення товщини контуру стовпчиків (
linewidth) на2.5. - Використання палітри
'magma'.
- Відображення графіка.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single