Вивчайте Використання Інтерфейсу Розподілу

Функція displot (distribution plot) є «батьківською» для всіх графіків, які ми розглядали раніше. Вона надає єдиний інтерфейс для створення гістограм, KDE-графіків та ECDF.

Навіщо використовувати Displot?

Хоча histplot і kdeplot чудово підходять для окремих графіків, у displot є особлива перевага: фасетування.

Використовуючи параметри col (стовпець) або row (рядок), displot може автоматично розділити ваш набір даних на кілька підграфіків поруч на основі категорії.

Основні параметри

kind: визначає тип графіка;
'hist' (типово);
'kde';
'ecdf'.
col / row: розділяє дані на окремі підграфіки, розташовані у стовпцях або рядках.

Приклад

Ось як можна миттєво створити 3 окремі гістограми для різних видів, використовуючи лише один рядок коду.


              12345678910111213141516
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('penguins')

# Create a grid of plots
sns.displot(
    data=df,
    x='bill_length_mm',
    col='species',     # Creates 3 subplots (one per species)
    kind='hist',       # Draw histograms
    element='step'
)

plt.show()

Завдання

Swipe to start coding

Візуалізація розподілу каратів діамантів за допомогою набору даних diamonds.

Встановити стиль 'darkgrid'.
Створити графік KDE за допомогою функції displot:

Вказати x як 'carat'.
Забарвити криві за 'cut' за допомогою параметра hue.
Розділити графік на окремі стовпці відповідно до 'color' діаманта, використовуючи параметр col.
Встановити тип графіка 'kde' через параметр kind.
Нормалізувати дані за допомогою multiple='fill' для відображення відносних пропорцій.
Використати палітру 'viridis'.
Використати змінну df як дані.

Відобразити графік.

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 8

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Свайпніть щоб показати меню