Вбудовані Функції
Python має десятки вбудованих функцій — імпорт не потрібен. Вони дозволяють трансформувати, вимірювати або конвертувати значення в одному рядку коду.
Функції згруповані за призначенням: числа, текст, типи та колекції.
Перетворення типів даних
Ці функції дозволяють конвертувати між базовими типами:
int()— у ціле число;float()— у число з плаваючою комою;str()— у рядок;bool()— у булевий тип.
Корисно при роботі з введенням, форматуванням або виразами.
Робота з числами
Ці функції допомагають очищати або коригувати числові значення:
abs()— абсолютне значення (видаляє мінус);round()— округлює числа з плаваючою комою до найближчого цілого або до вказаної кількості знаків після коми.
Робота з рядками
Ці функції часто використовуються для очищення та форматування тексту:
lower()— перетворення всіх літер на малі;upper()— перетворення всіх літер на великі;strip()— видалення пробілів на початку та в кінці;replace()— заміна частини рядка на іншу;split()— перетворення рядка на список слів;join()— об'єднання елементів списку в один рядок.
Перевірка колекцій
Ці функції повертають інформацію про список, кортеж або інший ітерований об'єкт:
len()— підрахунок елементів;max()— найбільше значення;min()— найменше значення;sum()— сума всіх чисел.
Трансформація колекцій
Ці функції корисні при ітерації, об'єднанні або трансформації колекцій:
sorted()— повертає відсортований список;enumerate()— додає індексні номери;zip()— поєднує елементи з декількох списків;range()— створює послідовність чисел;map()— застосовує функцію до кожного елемента;filter()— залишає елементи, що відповідають умові.
Підсумок
- Вбудовані функції Python економлять ваш час і скорочують код;
- Ви можете перетворювати дані, змінювати текст, трансформувати колекції та миттєво отримувати результати;
- Ці інструменти стають незамінними при створенні складніших програм.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain how to use int(), float(), str(), and bool() with different data types?
What are some common mistakes when converting between types in Python?
Can you show what happens if a conversion fails?
Awesome!
Completion rate improved to 5
Вбудовані Функції
Свайпніть щоб показати меню
Python має десятки вбудованих функцій — імпорт не потрібен. Вони дозволяють трансформувати, вимірювати або конвертувати значення в одному рядку коду.
Функції згруповані за призначенням: числа, текст, типи та колекції.
Перетворення типів даних
Ці функції дозволяють конвертувати між базовими типами:
int()— у ціле число;float()— у число з плаваючою комою;str()— у рядок;bool()— у булевий тип.
Корисно при роботі з введенням, форматуванням або виразами.
Робота з числами
Ці функції допомагають очищати або коригувати числові значення:
abs()— абсолютне значення (видаляє мінус);round()— округлює числа з плаваючою комою до найближчого цілого або до вказаної кількості знаків після коми.
Робота з рядками
Ці функції часто використовуються для очищення та форматування тексту:
lower()— перетворення всіх літер на малі;upper()— перетворення всіх літер на великі;strip()— видалення пробілів на початку та в кінці;replace()— заміна частини рядка на іншу;split()— перетворення рядка на список слів;join()— об'єднання елементів списку в один рядок.
Перевірка колекцій
Ці функції повертають інформацію про список, кортеж або інший ітерований об'єкт:
len()— підрахунок елементів;max()— найбільше значення;min()— найменше значення;sum()— сума всіх чисел.
Трансформація колекцій
Ці функції корисні при ітерації, об'єднанні або трансформації колекцій:
sorted()— повертає відсортований список;enumerate()— додає індексні номери;zip()— поєднує елементи з декількох списків;range()— створює послідовність чисел;map()— застосовує функцію до кожного елемента;filter()— залишає елементи, що відповідають умові.
Підсумок
- Вбудовані функції Python економлять ваш час і скорочують код;
- Ви можете перетворювати дані, змінювати текст, трансформувати колекції та миттєво отримувати результати;
- Ці інструменти стають незамінними при створенні складніших програм.
Дякуємо за ваш відгук!