Тепер, коли файл Docker Compose повністю налаштований і всі сервіси визначені, настав час протестувати систему. Тестування гарантує, що кожен компонент — додаток Flask, Filebeat, Logstash, Elasticsearch та Kibana — працює коректно та взаємодіє між собою відповідно до очікувань.

Збірка контейнерів

Щоб запустити контейнери у фоновому режимі та переконатися, що всі зміни у Dockerfiles застосовані, виконайте:

Ця команда перебудовує образи, якщо були внесені зміни (--build), і запускає всі контейнери у фоновому режимі (-d), щоб ваш термінал залишався вільним. Це гарантує застосування останньої конфігурації та коду без блокування терміналу.

Після запуску контейнерів важливо переконатися, що всі сервіси працюють коректно. Виконайте наступну команду у вашому терміналі:

Ця команда виводить список усіх контейнерів разом із їхнім статусом, іменами та портами. Ви повинні побачити, що кожен контейнер — Flask-додаток, Filebeat, Logstash, Elasticsearch та Kibana — знаходиться у стані UP.

Якщо якийсь контейнер не перебуває у цьому стані, перегляньте його логи, щоб визначити та усунути проблему перед подальшими діями.

Тестування логуючого конвеєра ELK

Відкрийте браузер і перейдіть за адресою localhost:5601. Kibana працює на цьому порту. Після завантаження інтерфейсу відкрийте панель зліва та перейдіть на вкладку Discover.

Натисніть Create data view, щоб вказати, які логи відображати:

• Введіть назву, наприклад logs;

• У полі Index pattern введіть flask-logs*. Зірочка означає, що буде включено будь-який індекс, який починається з flask-logs;

• Натисніть Save data view.

Kibana тепер відображатиме логи з додатка. На цьому етапі з’являться лише початкові записи запуску.

Далі протестуйте застосунок, відкривши localhost:5050 у новій вкладці браузера. Відвідування сторінок створює події журналу в контейнері, які обробляються Filebeat і Logstash та відображаються у Kibana. Поверніться до Kibana і натисніть Оновити. Протягом 10–15 секунд з’являться нові журнали, наприклад "User opened the home page" або "User clicked the button".

Усі контейнери працюють, і ELK pipeline повністю функціонує. Журнали з Flask app збираються, обробляються та відображаються у Kibana в режимі реального часу. Ваша система журналювання готова до моніторингу та аналізу активності застосунку.