Збірка Системи Контенту

Ви переходите від планування до створення. Ваша мета — зібрати першу робочу версію мультимедійного генератора контенту та перевірити, чи логіка й результати роботи ШІ відповідають очікуванням.

Початкове налаштування

Перед відкриттям Make.com:

• Створіть Google Sheet із такими стовпцями: Source link, Source title, Tweet, Blog post, LinkedIn post;
• Створіть папку в Google Drive для майбутніх документів.

Створення RSS-джерела

Створіть новий сценарій і додайте Retrieve RSS Feed Items як перший модуль.

Згенеруйте XML-стрічку за допомогою інструменту на кшталт RSS.app. Використовуйте широку тему, наприклад tech, щоб з'являлися заголовки, пов'язані з ШІ. Вставте URL стрічки у Make, встановіть максимальну кількість елементів 10 і збережіть модуль.

Фільтр для AI-заголовків

Додайте маршрутизатор після модуля RSS і запустіть сценарій один раз, щоб завантажити зразкові дані. Створіть фільтр із такими параметрами:

• Поле: Title;
• Оператор: contains (чутливий до регістру);
• Значення: AI.

Створення AI-агентів

Потрібно три AI-агенти:

• Автор твітів;
• Автор постів для LinkedIn;
• Автор блогів із цільовим обсягом близько 500 слів.

Підготуйте підказки за допомогою LLM. Кожен агент використовує однакові вхідні дані (title, description, summary, URL), але створює різний формат. Створіть кожного агента у Make з використанням найбільшої доступної моделі. Інструменти або MCP не потрібні.

Підключення маршрутизатора до агентів

Від маршрутизатора створіть три гілки та застосуйте однаковий AI-фільтр до кожної з них. Додайте модуль Запустити агента на кожну гілку та відобразіть:

• Title;
• Description;
• Summary;
• URL.

Тестування сценарію

Запустіть сценарій та підтвердьте. Після перевірки логічний шар завершено.

• Тільки заголовки з великими літерами AI проходять далі;
• Кожен пропущений елемент запускає три виходи AI;
• Довжина та структура виходу відповідають платформі.