Summary  
This chapter covers building an automated workflow that, for each incoming event, creates multiple outputs and then uses conditional routing and data mapping to incrementally update the same data row in a spreadsheet.

General domain of usage  
Content management automation

Ваші AI-агенти вже генерують контент. Тепер ви перетворюєте довгі результати на документи.

Після агента LinkedIn додайте **Google Docs → Створити документ**.

Використовуйте заголовок на кшталт `LinkedIn post – {{RSS title}}`, відобразіть текст агента як вміст і виберіть підготовлену папку на Диску.

Публікація LinkedIn → Google Документ

Після агента блогу додайте ще один модуль **Створити документ**.

Використовуйте `Blog post – {{RSS title}}` як заголовок і відобразіть текст статті блогу.
Тепер кожен елемент RSS створює два документи.

Публікація блогу → Google Документ

### Оновлення того ж рядка таблиці всіма результатами

Ви вже створили рядок, коли елемент RSS потрапив у сценарій. Тепер ви заповнюєте цей самий рядок.



Для кожного відповідного елемента RSS ваш сценарій тепер:

* Створює один рядок у **Google Sheets**;
* Генерує твіт, **публікацію в LinkedIn** та блог-пост;
* Зберігає довгі тексти як **Google Docs**;
* Оновлює той самий рядок текстом і посиланнями на документи.

Усе залишається організованим, відстежуваним і зручним для перегляду.

Чому при збереженні результатів ШІ у Google Sheets використовується Оновити рядок, а не Додати рядок?

Дізнайтеся, як створювати потужні, реальні системи автоматизації за допомогою Make.com та AI. Почніть з основ побудови сценаріїв і керування потоками, потім опануйте обробку даних, функції, API та вебхуки. Перейдіть до розширених робочих процесів, які поєднують RSS-стрічки, AI-агентів і мультимедійне опрацювання для створення інтелектуальних конвеєрів контенту. Завершіть складанням повної системи автоматизації, керуванням результатами AI та дослідженням ідей для масштабування робочих процесів.

Вивчення основ автоматизації Make.com, включаючи базові принципи платформи, побудову сценаріїв, створення робочих процесів з використанням AI, інтеграції та логіку маршрутизації даних з декількома шляхами.

Дізнайтеся, як Make зберігає та обробляє дані, опануйте вбудовані функції, працюйте з масивами та використовуйте логічні помічники для трансформації та контролю інформації у ваших робочих процесах.

Дослідження принципів роботи API та вебхуків у Make, включаючи надсилання запитів, отримання даних і створення сценаріїв автоматизації в реальному часі.

Дізнайтеся, як поєднувати RSS-стрічки з AI агентами у Make для збору, обробки та трансформації контенту у повністю автоматизовані, інтелектуальні робочі процеси.

Дослідження проєктування автоматизованих мультимедійних робочих процесів, побудова повної системи створення контенту на основі AI, керування згенерованими результатами та планування шляхів подальшого розширення.

Керування Результатами ШІ

Оновлення того ж рядка таблиці всіма результатами