Зміст курсу
Deep Dive into the seaborn Visualization
Deep Dive into the seaborn Visualization
1. Light Start
4. Matrix Plots
Ecdfplot
An ecdfplot represents the proportion or count of observations falling below each unique value in a dataset. Compared to a histogram or density plot, it has the advantage that each observation is visualized directly, meaning that no binning or smoothing parameters need to be adjusted.
Завдання
Swipe to begin your solution
- Create the
ecdfplotusing theseabornlibrary:
- Set the
xparameter equals thebill_length_mm; - Set the
hueparameter equals the'island'; - Add the
complementaryparameter; - Set the
statparameter equals the'count'; - Set the palette equals the
'mako'; - Set the data.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 2. Розділ 4
Ecdfplot
An ecdfplot represents the proportion or count of observations falling below each unique value in a dataset. Compared to a histogram or density plot, it has the advantage that each observation is visualized directly, meaning that no binning or smoothing parameters need to be adjusted.
Завдання
Swipe to begin your solution
- Create the
ecdfplotusing theseabornlibrary:
- Set the
xparameter equals thebill_length_mm; - Set the
hueparameter equals the'island'; - Add the
complementaryparameter; - Set the
statparameter equals the'count'; - Set the palette equals the
'mako'; - Set the data.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівВсе було зрозуміло?
Дякуємо за ваш відгук!
Секція 2. Розділ 4
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів