Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Heatmap | Matrix Plots
Deep Dive into the seaborn Visualization

Свайпніть щоб показати меню

book
Heatmap

A heatmap is a plot of rectangular data as a color-encoded matrix. As a parameter, it takes a 2D dataset. That dataset can be coerced into an ndarray.

This is a great way to visualize data because it can show the relation between variables, including time. For instance, the number of flights through the years.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img
Завдання

Swipe to start coding

  1. Set the 'ticks' style with the 'seagreen' figure.facecolor.
  2. Create the heatmap using the seaborn library:
  • Add the data for the heatmap. You only need to input the name of the DataFrame (without data = ...);
  • Set the 'viridis' cmap parameter;
  • Add the annot parameter;
  • Set the fmt parameter equals the '0.99g';
  • Set the linecolor parameter equals the 'plum';
  • Display the plot.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Heatmap

A heatmap is a plot of rectangular data as a color-encoded matrix. As a parameter, it takes a 2D dataset. That dataset can be coerced into an ndarray.

This is a great way to visualize data because it can show the relation between variables, including time. For instance, the number of flights through the years.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img
Завдання

Swipe to start coding

  1. Set the 'ticks' style with the 'seagreen' figure.facecolor.
  2. Create the heatmap using the seaborn library:
  • Add the data for the heatmap. You only need to input the name of the DataFrame (without data = ...);
  • Set the 'viridis' cmap parameter;
  • Add the annot parameter;
  • Set the fmt parameter equals the '0.99g';
  • Set the linecolor parameter equals the 'plum';
  • Display the plot.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt