Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте PairGrid | Multi-Plot Grids
Deep Dive into the seaborn Visualization
course content

Зміст курсу

Deep Dive into the seaborn Visualization

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start
2. Distributions of Data
3. Categorical Plot Types
4. Matrix Plots
5. Multi-Plot Grids
6. Regression Models

book
PairGrid

PairGrid is a subplot grid for plotting pairwise relationships in a dataset.

This object maps each variable in a dataset onto a column and row in a grid of multiple axes. Different axes-level plotting functions can be used to draw bivariate plots in the upper and lower triangles, and then the marginal distribution of each variable can be shown on the diagonal.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img
Завдання
test

Swipe to begin your solution

  1. Set the 'ticks' style with the 'lightpink' figure.facecolor.
  2. Create a PairGrid variable using g:
  • Set the data for the g;
  • Set the hue parameter equals the 'species';
  • Set the 'rocket_r' palette.

Set diagonale plots using the .map_diag() function:

  • Create a histplot using the seaborn;
  • Add the kde parameter.

Set non-diagonale plots using the .map_offdiag() function:

  • Create a scatterplot using the seaborn;
  • Set the linewidth parameter equals 0.9;
  • Set the 'purple' edgecolor parameter.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 2
toggle bottom row

book
PairGrid

PairGrid is a subplot grid for plotting pairwise relationships in a dataset.

This object maps each variable in a dataset onto a column and row in a grid of multiple axes. Different axes-level plotting functions can be used to draw bivariate plots in the upper and lower triangles, and then the marginal distribution of each variable can be shown on the diagonal.

carousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-imgcarousel-img
Завдання
test

Swipe to begin your solution

  1. Set the 'ticks' style with the 'lightpink' figure.facecolor.
  2. Create a PairGrid variable using g:
  • Set the data for the g;
  • Set the hue parameter equals the 'species';
  • Set the 'rocket_r' palette.

Set diagonale plots using the .map_diag() function:

  • Create a histplot using the seaborn;
  • Add the kde parameter.

Set non-diagonale plots using the .map_offdiag() function:

  • Create a scatterplot using the seaborn;
  • Set the linewidth parameter equals 0.9;
  • Set the 'purple' edgecolor parameter.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 2
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt