Чому позиційне кодування має значення

Без способу кодування позиції кожного токена Transformer сприйматиме вхідні дані як набір слів, втрачаючи важливу інформацію про структуру речення та його зміст. Наприклад, речення "the cat chased the mouse" і "the mouse chased the cat" містять однакові слова, але передають зовсім різні значення через порядок слів. Щоб вирішити цю проблему, впроваджується позиційне кодування, яке додає інформацію про порядок токенів у модель, дозволяючи їй розрізняти різні розташування тих самих слів і краще розуміти контекст та зміст тексту.

Існує кілька стратегій додавання позиційної інформації до векторів токенів у Transformers. Дві найпоширеніші — це синусоїдальне та навчене позиційне кодування. Кожен підхід має свої особливості та компроміси, особливо при застосуванні до різних NLP-завдань.