**Одновимірний масив** - це набір елементів, **всі одного типу**, проіндексованих послідовними натуральними числами.

Давайте розглянемо приклад створення одновимірного масиву:

import numpy as np

# Creating array
arr = np.array([1, 2, 0, 0])

# Displaying array
print(arr)

>Примітка
>
>Нам слід використати функцію `np.array()` і взяти ваш 1-вимірний масив у квадратні дужки. Наприклад: `np.array([value1, value2, value3])`.

Виберіть усі варіанти з неправильним кодом для створення одновимірного масиву.

NumPy - один з базових пакетів для наукових обчислень на мові Python. Курс "Вступ до NumPy" познайомить вас з таким потужним інструментом як NumPy, який зручний для роботи з масивами різного розміру. Після проходження цього курсу ви зможете легко працювати з матрицями, використовуючи різні функції. Крім того, під час курсу ви вивчите основні методи роботи з масивами, які спрощують написання коду.

У цьому розділі ми познайомимося з тим, що таке бібліотека NumPy, а також навчимося створювати масив.

У цьому розділі ми познайомимося з масивами різної розмірності і зрозуміємо різницю між ними.

У цьому розділі ми згадаємо, що таке зрізи і навчимося використовувати їх для масивів різної розмірності. Ми також навчимося звертатися до елементів масиву за їхніми індексами.

У цьому розділі ми дізнаємося, як змінювати форму масивів, а також як конкатенувати масив. Крім того, ми навчимося сортувати масив. Також ми дізнаємося про такий цікавий метод, який часто використовується для масивів, а саме: copy().

Одновимірні Масиви