Зміст курсу

Вступ до NumPy

1. Початок Роботи з NumPy

Що таке NumPy?Функція array()Basic Array Creation Quiz

2. Розмірності в Масивах

Одновимірні Масиви Математичні Операції з Одновимірними Масивами Двовимірні масиви Тривимірні масиви Челендж

3. Індексування та Зрізи

Доступ до Елементів Масиву Челендж: Зіставте Математичні Операції Доступ до 2-вимірних та 3-вимірних Масивів Челендж: Зіставте Зрізи Від'ємна Індексація Челендж: Зіставте Індекси Челендж: Отримайте Одновимірний Масив, Використовуючи Зріз і Тільки Додатні Індекси Челендж: Отримайте Одновимірний Масив, Використовуючи Лише Від'ємні Індекси

4. Важливі Функції

Зміна Розмірності Масиву Розгортання Масивів Об'єднання Масивів Сортування Масивів Копіювання Масивів

Функція array()

Насправді NumPy містить різні функції для створення масивів. Зараз ми розглянемо одну з найпоширеніших, а саме np.array(). Нижче наведено приклад використання цієї функції:


              12345678
            
# Importing NumPy
import numpy as np

# Creating array
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13])

# Displaying array
print(arr)

Тепер давайте визначимо тип об'єкта, який створює ця функція. Зробити це можна за допомогою добре відомої функції type().

Примітка

Функція type() приймає об'єкт будь-якого типу і повертає його тип. Аргумент дійсно може бути будь-якого типу: число, рядок, список, словник, кортеж, функція, клас, модуль тощо.


              12345678
            
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13])

# Displaying array
print(arr)

# Displaying the type of created array
print(type(arr))

Ми бачимо, що тип створеного масиву ndarray. Але що це означає? ndarray - цей об'єкт є багатовимірним однорідним масивом з наперед визначеною кількістю елементів.

Тепер настав час потренуватися!

Завдання

Swipe to show code editor

Створіть два масиви NumPy. Перший масив повинен виглядати наступним чином: [65, 2, 89, 5, 0, 1], а другий повинен виглядати наступним чином: [1, 2, 3].
Виведіть ці масиви на екран.
Виведіть на екран тип цих масивів.

Якщо у вас виникнуть труднощі, зверніться до підказки; вона, ймовірно, допоможе вам.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 2

Функція array()


              12345678
            
# Importing NumPy
import numpy as np

# Creating array
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13])

# Displaying array
print(arr)

Примітка

Функція type() приймає об'єкт будь-якого типу і повертає його тип. Аргумент дійсно може бути будь-якого типу: число, рядок, список, словник, кортеж, функція, клас, модуль тощо.


              12345678
            
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13])

# Displaying array
print(arr)

# Displaying the type of created array
print(type(arr))

Тепер настав час потренуватися!

Завдання

Swipe to show code editor

Створіть два масиви NumPy. Перший масив повинен виглядати наступним чином: [65, 2, 89, 5, 0, 1], а другий повинен виглядати наступним чином: [1, 2, 3].
Виведіть ці масиви на екран.
Виведіть на екран тип цих масивів.

Якщо у вас виникнуть труднощі, зверніться до підказки; вона, ймовірно, допоможе вам.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 2

Функція array()


              12345678
            
# Importing NumPy
import numpy as np

# Creating array
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13])

# Displaying array
print(arr)

Примітка

Функція type() приймає об'єкт будь-якого типу і повертає його тип. Аргумент дійсно може бути будь-якого типу: число, рядок, список, словник, кортеж, функція, клас, модуль тощо.


              12345678
            
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13])

# Displaying array
print(arr)

# Displaying the type of created array
print(type(arr))

Тепер настав час потренуватися!

Завдання

Swipe to show code editor

Створіть два масиви NumPy. Перший масив повинен виглядати наступним чином: [65, 2, 89, 5, 0, 1], а другий повинен виглядати наступним чином: [1, 2, 3].
Виведіть ці масиви на екран.
Виведіть на екран тип цих масивів.

Якщо у вас виникнуть труднощі, зверніться до підказки; вона, ймовірно, допоможе вам.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!


              12345678
            
# Importing NumPy
import numpy as np

# Creating array
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13])

# Displaying array
print(arr)

Примітка

Функція type() приймає об'єкт будь-якого типу і повертає його тип. Аргумент дійсно може бути будь-якого типу: число, рядок, список, словник, кортеж, функція, клас, модуль тощо.


              12345678
            
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13])

# Displaying array
print(arr)

# Displaying the type of created array
print(type(arr))

Тепер настав час потренуватися!

Завдання

Swipe to show code editor

Створіть два масиви NumPy. Перший масив повинен виглядати наступним чином: [65, 2, 89, 5, 0, 1], а другий повинен виглядати наступним чином: [1, 2, 3].
Виведіть ці масиви на екран.
Виведіть на екран тип цих масивів.

Якщо у вас виникнуть труднощі, зверніться до підказки; вона, ймовірно, допоможе вам.

Секція 1. Розділ 2