Зміст курсу

Вступ до NumPy

1. Початок Роботи з NumPy

Що таке NumPy?Функція array()Basic Array Creation Quiz

2. Розмірності в Масивах

Одновимірні Масиви Математичні Операції з Одновимірними Масивами Двовимірні масиви Тривимірні масиви Челендж

3. Індексування та Зрізи

Доступ до Елементів Масиву Челендж: Зіставте Математичні Операції Доступ до 2-вимірних та 3-вимірних Масивів Челендж: Зіставте Зрізи Від'ємна Індексація Челендж: Зіставте Індекси Челендж: Отримайте Одновимірний Масив, Використовуючи Зріз і Тільки Додатні Індекси Челендж: Отримайте Одновимірний Масив, Використовуючи Лише Від'ємні Індекси

4. Важливі Функції

Зміна Розмірності Масиву Розгортання Масивів Об'єднання Масивів Сортування Масивів Копіювання Масивів

Розгортання Масивів

Чи знаєте ви, що означає "розгорнути" масив? Розгортання - це процес перетворення багатовимірного масиву в одновимірний.

Таке перетворення можна здійснити двома різними способами:

перший, з яким ми вже знайомі, це метод .reshape(-1) з аргументом -1;
другий варіант - використання методу .flatten().

Тепер давайте подивимось на обидва ці методи на практиці.

Давайте подивимося, як використовувати метод .reshape(-1):


              123456
            
import numpy as np

array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]])
new_array = array.reshape(-1)

print(new_array)

Давайте подивимося, як використовувати метод .flatten():


              123456
            
import numpy as np

array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]])
new_array = array.flatten()

print(new_array)

Почнемо тренуватися!

Завдання

Swipe to show code editor

Розглянемо наступний масив:

[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]]

Вам потрібно перетворити його у наступний масив:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12].

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 2

Розгортання Масивів

Таке перетворення можна здійснити двома різними способами:

перший, з яким ми вже знайомі, це метод .reshape(-1) з аргументом -1;
другий варіант - використання методу .flatten().

Тепер давайте подивимось на обидва ці методи на практиці.

Давайте подивимося, як використовувати метод .reshape(-1):


              123456
            
import numpy as np

array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]])
new_array = array.reshape(-1)

print(new_array)

Давайте подивимося, як використовувати метод .flatten():


              123456
            
import numpy as np

array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]])
new_array = array.flatten()

print(new_array)

Почнемо тренуватися!

Завдання

Swipe to show code editor

Розглянемо наступний масив:

[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]]

Вам потрібно перетворити його у наступний масив:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12].

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 2

Розгортання Масивів

Таке перетворення можна здійснити двома різними способами:

перший, з яким ми вже знайомі, це метод .reshape(-1) з аргументом -1;
другий варіант - використання методу .flatten().

Тепер давайте подивимось на обидва ці методи на практиці.

Давайте подивимося, як використовувати метод .reshape(-1):


              123456
            
import numpy as np

array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]])
new_array = array.reshape(-1)

print(new_array)

Давайте подивимося, як використовувати метод .flatten():


              123456
            
import numpy as np

array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]])
new_array = array.flatten()

print(new_array)

Почнемо тренуватися!

Завдання

Swipe to show code editor

Розглянемо наступний масив:

[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]]

Вам потрібно перетворити його у наступний масив:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12].

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Таке перетворення можна здійснити двома різними способами:

перший, з яким ми вже знайомі, це метод .reshape(-1) з аргументом -1;
другий варіант - використання методу .flatten().

Тепер давайте подивимось на обидва ці методи на практиці.

Давайте подивимося, як використовувати метод .reshape(-1):


              123456
            
import numpy as np

array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]])
new_array = array.reshape(-1)

print(new_array)

Давайте подивимося, як використовувати метод .flatten():


              123456
            
import numpy as np

array = np.array([[12, 45, 78, 34, 0], [13, 5, 78, 3, 1]])
new_array = array.flatten()

print(new_array)

Почнемо тренуватися!

Завдання

Swipe to show code editor

Розглянемо наступний масив:

[[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]]

Вам потрібно перетворити його у наступний масив:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12].

Секція 4. Розділ 2