Тепер давайте зануримося в **сортування** масивів. Сортування масиву передбачає розташування його елементів у певному порядку - за зростанням, спаданням або в іншій послідовності.

 Спробуємо відсортувати масив:

import numpy as np

array = np.array([3, -4, 6, 0, 12, 499, -123])

print('unsorted array', array)
print('sorted array', np.sort(array))

 >Примітка
>
>Функція `sort()` повертає **копію** масиву, тоді як оригінальний масив залишається незмінним.

Спробуємо відсортувати двовимірний масив:

import numpy as np

array = np.array([[-2, 4, -12, -434, 62], [1, 4, 7, 93, 75]])
print('Unsorted array', array)
print('Sorted array', np.sort(array))

NumPy - один з базових пакетів для наукових обчислень на мові Python. Курс "Вступ до NumPy" познайомить вас з таким потужним інструментом як NumPy, який зручний для роботи з масивами різного розміру. Після проходження цього курсу ви зможете легко працювати з матрицями, використовуючи різні функції. Крім того, під час курсу ви вивчите основні методи роботи з масивами, які спрощують написання коду.

У цьому розділі ми познайомимося з тим, що таке бібліотека NumPy, а також навчимося створювати масив.

У цьому розділі ми познайомимося з масивами різної розмірності і зрозуміємо різницю між ними.

У цьому розділі ми згадаємо, що таке зрізи і навчимося використовувати їх для масивів різної розмірності. Ми також навчимося звертатися до елементів масиву за їхніми індексами.

У цьому розділі ми дізнаємося, як змінювати форму масивів, а також як конкатенувати масив. Крім того, ми навчимося сортувати масив. Також ми дізнаємося про такий цікавий метод, який часто використовується для масивів, а саме: copy().

Сортування Масивів

Рішення