Свайпніть щоб показати меню

Зміна Розмірності Масиву

Іноді виникають ситуації, коли нам потрібно якось змінити наш масив, наприклад, змінити розмір масиву або перейти від масиву однієї розмірності до масиву іншої розмірності, але з тими ж даними, які використовувалися спочатку. Але не завжди зручно створювати масив з нуля, тому деякі функції модифікують масив так, як нам потрібно.

Давайте розглянемо деякі з них:

np.reshape() - ця функція змінює форму (розмірність) N-вимірного масиву, зберігаючи загальну кількість елементів незмінною;
np.transpose() - функція транспонує масив, фактично міняючи місцями його осі;
np.concatenate() - створює новий масив шляхом конкатенації масивів один за одним вздовж вказаної осі;
np.resize() - ця функція використовується для зміни розміру масиву, створюючи копію вихідного масиву із вказаним розміром.

Перетворення одновимірного масиву у двовимірний:


              123456
            
import numpy as np

array  = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
new_array = array.reshape(4, 3)

print(new_array)

Перетворення одновимірного масиву у тривимірний:


              123456
            
import numpy as np

array  = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
new_array = array.reshape(2, 3, 2)

print(new_array)

Завдання

Swipe to start coding

Розглянемо наступний масив: [11, 56, 78, 45, 1, 5]. Ви повинні отримати наступний масив: [[11, 56], [78, 45], [1, 5]].

Використайте метод .reshape().

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 1

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат