Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Перегляд Даних | Аналіз Даних
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Вікторини
Challenges
/
Вступ до Pandas

bookПерегляд Даних

Для перегляду перших кількох рядків набору даних використовуйте метод head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, що визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Виведення перших 10 рядків набору даних:

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)

Для перегляду останніх кількох рядків DataFrame використовуйте метод tail(). Він працює так само, як і метод head():

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)

Ще одним корисним методом для дослідження DataFrame є sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням повертає один випадковий запис, якщо не вказано інше.

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Завдання

Swipe to start coding

Вам надано DataFrame з назвою wine_data.

  • Витягніть перші 10 рядків з цього DataFrame та збережіть результат у змінній first_lines.
  • Отримайте останні 15 рядків з цього DataFrame та збережіть результат у змінній last_lines.
  • Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього DataFrame та збережіть результат у змінній random_rows.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 1
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

bookПерегляд Даних

Свайпніть щоб показати меню

Для перегляду перших кількох рядків набору даних використовуйте метод head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, що визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Виведення перших 10 рядків набору даних:

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)

Для перегляду останніх кількох рядків DataFrame використовуйте метод tail(). Він працює так само, як і метод head():

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)

Ще одним корисним методом для дослідження DataFrame є sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням повертає один випадковий запис, якщо не вказано інше.

df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Завдання

Swipe to start coding

Вам надано DataFrame з назвою wine_data.

  • Витягніть перші 10 рядків з цього DataFrame та збережіть результат у змінній first_lines.
  • Отримайте останні 15 рядків з цього DataFrame та збережіть результат у змінній last_lines.
  • Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього DataFrame та збережіть результат у змінній random_rows.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 1
single

single

some-alt