Перегляд Даних
Для перегляду перших кількох рядків набору даних використовуйте метод head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, що визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Виведення перших 10 рядків набору даних:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Для перегляду останніх кількох рядків DataFrame використовуйте метод tail(). Він працює так само, як і метод head():
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
Ще одним корисним методом для дослідження DataFrame є sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням повертає один випадковий запис, якщо не вказано інше.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою wine_data.
- Витягніть перші 10 рядків з цього
DataFrameта збережіть результат у зміннійfirst_lines. - Отримайте останні 15 рядків з цього
DataFrameта збережіть результат у зміннійlast_lines. - Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього
DataFrameта збережіть результат у зміннійrandom_rows.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Чудово!
Completion показник покращився до 3.03
Перегляд Даних
Свайпніть щоб показати меню
Для перегляду перших кількох рядків набору даних використовуйте метод head(). Цей метод приймає ціле число як аргумент, що визначає кількість рядків для відображення (за замовчуванням показує перші 5 рядків). Виведення перших 10 рядків набору даних:
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the first 10 rows
first_lines = df.head(10)
Для перегляду останніх кількох рядків DataFrame використовуйте метод tail(). Він працює так само, як і метод head():
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting the last 10 rows
last_lines = df.tail(10)
Ще одним корисним методом для дослідження DataFrame є sample(). Цей метод вибирає випадкові записи з DataFrame. За замовчуванням повертає один випадковий запис, якщо не вказано інше.
df = pd.read_csv('file.csv')
# Extracting 10 random rows
random_lines = df.sample(10)
Swipe to start coding
Вам надано DataFrame з назвою wine_data.
- Витягніть перші 10 рядків з цього
DataFrameта збережіть результат у зміннійfirst_lines. - Отримайте останні 15 рядків з цього
DataFrameта збережіть результат у зміннійlast_lines. - Виберіть випадкову вибірку з 12 рядків з цього
DataFrameта збережіть результат у зміннійrandom_rows.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single