DataFrame
Підсумовуючи, Series — це одновимірна структура даних, подібна до списку або стовпця в електронній таблиці. Вона містить дані одного типу, причому кожен елемент має власну мітку індексу.
На відміну від цього, DataFrame — це універсальна двовимірна структура в Pandas, подібна до таблиці або електронної таблиці з рядками та стовпцями. Вона може містити дані різних типів, причому кожен стовпець функціонує як Series. Як і електронна таблиця, DataFrame містить як індекс, так і мітки стовпців, що робить її ідеальною для роботи з великими структурованими наборами даних.
Щоб створити об'єкт DataFrame, необхідно використати dictionary разом із конструктором .DataFrame().
123456import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
Якщо потрібно явно вказати, що змінна представляє DataFrame, можна додати df до назви змінної, як показано в цьому прикладі (people_df).
Swipe to start coding
Вам надано словник з назвою animals_data.
- Створіть
DataFrameз назвоюanimals, використовуючи цей словник.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Чудово!
Completion показник покращився до 3.03DataFrame
Свайпніть щоб показати меню
Підсумовуючи, Series — це одновимірна структура даних, подібна до списку або стовпця в електронній таблиці. Вона містить дані одного типу, причому кожен елемент має власну мітку індексу.
На відміну від цього, DataFrame — це універсальна двовимірна структура в Pandas, подібна до таблиці або електронної таблиці з рядками та стовпцями. Вона може містити дані різних типів, причому кожен стовпець функціонує як Series. Як і електронна таблиця, DataFrame містить як індекс, так і мітки стовпців, що робить її ідеальною для роботи з великими структурованими наборами даних.
Щоб створити об'єкт DataFrame, необхідно використати dictionary разом із конструктором .DataFrame().
123456import pandas as pd people_data = {'name' : ['Ann', 'Alex', 'Kevin', 'Kate'], 'age' : [35, 12, 24, 45]} people_df = pd.DataFrame(people_data) print(people_df)
Якщо потрібно явно вказати, що змінна представляє DataFrame, можна додати df до назви змінної, як показано в цьому прикладі (people_df).
Swipe to start coding
Вам надано словник з назвою animals_data.
- Створіть
DataFrameз назвоюanimals, використовуючи цей словник.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
