Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge: Implement Compliance Flags | Automation and Fraud Detection in Banking
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Вікторини
Challenges
/
Python for Bankers
Секція 3. Розділ 7
single

single

bookChallenge: Implement Compliance Flags

Свайпніть щоб показати меню

Завдання

Swipe to start coding

Given a DataFrame of transactions, you need to identify which transactions should be flagged for compliance review. A transaction should be flagged if its amount is greater than $10,000 or if its country is in the provided list of high-risk countries. You must add a new column called compliance_flag to the DataFrame, indicating with True or False whether each transaction is flagged. After updating the DataFrame, print a summary statement showing how many transactions were flagged out of the total.

Conceptual steps:

  • Add a compliance_flag column to the DataFrame.
  • Set compliance_flag to True for transactions where the amount is greater than $10,000 or the country is in the high-risk list.
  • Set compliance_flag to False for all other transactions.
  • Print a summary statement showing the number of flagged transactions and the total number of transactions.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 7
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

some-alt