Comparing Shops
As you can see, all of these points are related to the 'pre-Christmas' periods, as we noticed before. Now, let's use visualizing tools to compare the revenue for shops. We already know the top 5 selling stores, but are other shops significantly worse? We'll find out using a bar chart.
Swipe to start coding
- Prepare the data: group the values of the
dfDataFrame based on the'Store'column, then select the'Weekly_Sales'column, calculate sum values across groups, and reset the indexes. Save the result within thedatavariable. - Initialize a bar plot. Use the
'Store'column values ofdatafor the x-axis,'Weekly_Sales'for the y-axis, and make bars'blue'. - Display the plot.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Awesome!
Completion rate improved to 3.45Comparing Shops
Свайпніть щоб показати меню
As you can see, all of these points are related to the 'pre-Christmas' periods, as we noticed before. Now, let's use visualizing tools to compare the revenue for shops. We already know the top 5 selling stores, but are other shops significantly worse? We'll find out using a bar chart.
Swipe to start coding
- Prepare the data: group the values of the
dfDataFrame based on the'Store'column, then select the'Weekly_Sales'column, calculate sum values across groups, and reset the indexes. Save the result within thedatavariable. - Initialize a bar plot. Use the
'Store'column values ofdatafor the x-axis,'Weekly_Sales'for the y-axis, and make bars'blue'. - Display the plot.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Awesome!
Completion rate improved to 3.45single
