Визначення класу TimeSeriesPredictor, завершення методу __init__ для налаштування шарів nn.LSTM та nn.Linear, а також реалізація методу forward для обробки вхідних послідовностей і формування прогнозу.

Створення екземпляра моделі TimeSeriesPredictor, визначення функції втрат nn.MSELoss як criterion та оптимізатора torch.optim.Adam як optimizer.

Реалізація циклів навчання та оцінювання, включаючи прямий і зворотний проходи, оновлення параметрів і обчислення втрат.