Модель аналізу сентименту створюється з використанням архітектури LSTM (довготривала короткочасна пам’ять) з метою класифікації тексту на позитивний або негативний сентимент. Використовується IMDB dataset рецензій на фільми, і для ефективного навчання та оцінки моделі виконуються кілька етапів.

Підсумовуючи, цей розділ демонструє процес побудови, навчання та оцінки моделі аналізу сентименту на основі LSTM. Основна увага приділяється ключовим технікам, таким як проєктування архітектури моделі, налаштування навчання, рання зупинка та обрізання градієнтів, щоб забезпечити високу якість виконання завдання класифікації сентименту.