Розглядаються різні схеми кодування тексту для перетворення сирого тексту у числові представлення, придатні для алгоритмів машинного навчання. Кодування тексту є ключовим етапом у НЛП, оскільки дозволяє перетворити неструктурований текст у структуровані формати, які відображають значення та взаємозв'язки між словами.

Підсумовуючи, кодування тексту є невід'ємною частиною попередньої обробки текстових даних для завдань НЛП. Хоча простіші методи, такі як BOW і TF-IDF, корисні для певних завдань, векторні представлення слів забезпечують більш потужне та семантично насичене представлення слів, що буде необхідним для більш складних завдань НЛП, таких як аналіз тональності. Згодом ми реалізуємо векторні представлення слів для нашого проєкту з аналізу тональності, щоб ефективніше враховувати контекст і значення слів.