Зміст курсу
Introduction to Python for Data Analysis
Introduction to Python for Data Analysis
ROI 2/2
As you can recognize from the previous chapter, we have some problems with ROI in general; we received -19.644756245106056%. Unfortunately, we suffer losses. In this case, we must dive deeper and find the reason.
The next step of our research is to check if we have unprofitable days.
Завдання
- Group data:
- Extract only columns
'day', 'cost', 'money_spent'from thedfDataFrame. - Group by the column
'day'. - Apply
sum()function to grouped data. - Apply
reset_index()function.
- Create column
'ROI':
- Subtract
df['cost']fromdf['money_spent'] - Divide the result by
df['cost'].
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
ROI 2/2
As you can recognize from the previous chapter, we have some problems with ROI in general; we received -19.644756245106056%. Unfortunately, we suffer losses. In this case, we must dive deeper and find the reason.
The next step of our research is to check if we have unprofitable days.
Завдання
- Group data:
- Extract only columns
'day', 'cost', 'money_spent'from thedfDataFrame. - Group by the column
'day'. - Apply
sum()function to grouped data. - Apply
reset_index()function.
- Create column
'ROI':
- Subtract
df['cost']fromdf['money_spent'] - Divide the result by
df['cost'].
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
ROI 2/2
As you can recognize from the previous chapter, we have some problems with ROI in general; we received -19.644756245106056%. Unfortunately, we suffer losses. In this case, we must dive deeper and find the reason.
The next step of our research is to check if we have unprofitable days.
Завдання
- Group data:
- Extract only columns
'day', 'cost', 'money_spent'from thedfDataFrame. - Group by the column
'day'. - Apply
sum()function to grouped data. - Apply
reset_index()function.
- Create column
'ROI':
- Subtract
df['cost']fromdf['money_spent'] - Divide the result by
df['cost'].
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
As you can recognize from the previous chapter, we have some problems with ROI in general; we received -19.644756245106056%. Unfortunately, we suffer losses. In this case, we must dive deeper and find the reason.
The next step of our research is to check if we have unprofitable days.
Завдання
- Group data:
- Extract only columns
'day', 'cost', 'money_spent'from thedfDataFrame. - Group by the column
'day'. - Apply
sum()function to grouped data. - Apply
reset_index()function.
- Create column
'ROI':
- Subtract
df['cost']fromdf['money_spent'] - Divide the result by
df['cost'].
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів