Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Visualize ROI | Becoming an Analyst
Introduction to Python for Data Analysis
course content

Зміст курсу

Introduction to Python for Data Analysis

Introduction to Python for Data Analysis

1. Introduction to Python 1/2
2. Introduction to Python 2/2
3. Explore Dataset
4. Becoming an Analyst

book
Visualize ROI

In the previous chapter, we calculated ROI daily, which will help us recognize the unprofitable day. Indeed, if we know that Monday is unprofitable, we should spend less money to attract users, for example!

It is tough to conclude without graphs, so visualize ROI!

Завдання

Swipe to start coding

  1. Create barplot with the arguments:
  • df as the data parameter.
  • 'day' column for x-axis.
  • 'ROI' column for y-axis.
  1. Output barplot

Рішення

Congratulations! We figured out that Monday and Thursday are the most unprofitable days. Further, it is fantastic to find out whether these two days are similar or if we are making the same mistake on Monday and Thursday. But to do it, you should continue learning courses that will help you to become a Data Analyst.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 11
toggle bottom row

book
Visualize ROI

In the previous chapter, we calculated ROI daily, which will help us recognize the unprofitable day. Indeed, if we know that Monday is unprofitable, we should spend less money to attract users, for example!

It is tough to conclude without graphs, so visualize ROI!

Завдання

Swipe to start coding

  1. Create barplot with the arguments:
  • df as the data parameter.
  • 'day' column for x-axis.
  • 'ROI' column for y-axis.
  1. Output barplot

Рішення

Congratulations! We figured out that Monday and Thursday are the most unprofitable days. Further, it is fantastic to find out whether these two days are similar or if we are making the same mistake on Monday and Thursday. But to do it, you should continue learning courses that will help you to become a Data Analyst.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 11
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt