Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Recall Loops | Explore Dataset
Introduction to Python for Data Analysis

Свайпніть щоб показати меню

book
Recall Loops

Imagine that you want to count how many 'Data Scientist' jobs are in the dataset. You are already familiar with the loops and if/else statements. Try it.

Завдання

Swipe to start coding

Follow the algorithm:

  1. Create a for loop that iterates through the 'job_title' column in the df.
  2. Within the for loop, implement the if statement that checks if i is equal to 'Data Scientist'.
  3. Within the if statement, increase the count variable by 1.

Рішення

In this chapter, you count values in a straightforward but irrational way. Imagine that you have thousands of rows in the dataset; such a loop may take even an hour to process, depending on the dataset's size and the computer's power. Thus, in the next section, you will learn how to do the same thing but in a way that pandas offer you.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 12
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Recall Loops

Imagine that you want to count how many 'Data Scientist' jobs are in the dataset. You are already familiar with the loops and if/else statements. Try it.

Завдання

Swipe to start coding

Follow the algorithm:

  1. Create a for loop that iterates through the 'job_title' column in the df.
  2. Within the for loop, implement the if statement that checks if i is equal to 'Data Scientist'.
  3. Within the if statement, increase the count variable by 1.

Рішення

In this chapter, you count values in a straightforward but irrational way. Imagine that you have thousands of rows in the dataset; such a loop may take even an hour to process, depending on the dataset's size and the computer's power. Thus, in the next section, you will learn how to do the same thing but in a way that pandas offer you.

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 12
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt