Продовжуючи те, що ви вивчили в попередньому розділі, тут ви дізнаєтеся, як допомогти дистриб'ютору, який намагається оптимізувати спосіб об'єднання своїх продуктів у відправлення. Ви застосуєте всі набуті знання на практиці та отримаєте багато нових деталей у процесі.

Завдання

1. Зрозуміти цілі
   Проаналізувати цілі програми та звернутися до відео для отримання підказок і натхнення;

2. Знайти Excel-файл
   Визначити файл, що містить дані про контейнери та галузеві стандарти для палет;

3. Імпортувати дані
   Використати бібліотеку, таку як Pandas, для завантаження Excel-файлу та отримання даних про контейнери та галузеві стандарти оцінювання;

4. Генерувати комбінації контейнерів
   Створити всі можливі комбінації контейнерів для групування їх у палети, як показано в попередньому розділі;

5. Оцінити кожну комбінацію
   Для кожної можливої комбінації контейнерів:

   • Аналіз кожної палети: обчислити середні властивості (наприклад, міцність на розрив і відсоток дефектів) для контейнерів у кожній палеті;

   • Оцінити та визначити ціну палет: присвоїти оцінки та розрахувати ціни на основі середніх значень і галузевих стандартів з Excel-файлу;

   • Порівняти ціни продажу: відстежувати найкращу комбінацію, порівнюючи загальну ціну продажу поточної комбінації з попередніми результатами;

6. Визначити найкращу комбінацію
   Після визначення оптимальної комбінації отримати відповідні теги контейнерів за допомогою індексів рядків;

7. Експортувати результати
   Зберегти фінальні результати, включаючи найкращу комбінацію та пов’язані деталі, назад у Excel-файл;

8. Контроль якості

   • Перевірити результати програми з результатами, показаними у відео, переконавшись, що оптимальна ціна збігається;

   • Перевірити властивості палет відповідно до галузевих стандартів за допомогою розрахунків у таблиці;

9. Ітерація та вдосконалення

   • Розробити програму з модульною структурою для кращої організації;

   • Налаштовувати та тестувати реалізацію ітеративно для забезпечення точності та надійності.

1. Імпорт даних

   • Властивості контейнерів: імпортувати як матрицю, що містить такі властивості, як вага, міцність на розрив і відсоток дефектів;

   • Теги контейнерів: імпортувати як окрему матрицю;

   • Галузеві стандарти оцінювання: імпортувати як матрицю, що містить мінімальну міцність на розрив, максимальний відсоток дефектів і ціну за палету з 3 контейнерів (7500 lbs);

   • Назви галузевих стандартів: імпортувати як клітинковий масив;

2. Генерація комбінацій

   • Замість використання Generate_Combinations_MMS_M з розділу 3, використовуйте функцію perms для безпосередньої генерації перестановок;

3. Визначення тегів контейнерів

   • Теги контейнерів записуються як індекси, що вказують на позиції рядків у вихідних даних. Перетворіть ці індекси на теги контейнерів, використовуючи індекси рядків з матриці тегів контейнерів;

   • Переконайтеся, що індекси рядків правильно співставлені між тегами контейнерів і вихідними даними;

4. Робота з розмірностями та індексами

   • 2D-матриці: використовуються для імпорту та експорту даних з Excel. Переконайтеся, що посилаєтеся на правильні рядки та стовпці;

   • 3D-матриці: матриця palette_permutations містить усі можливі комбінації контейнерів, згорнуті у 3D-матрицю;

     • Кожен рядок представляє конкретну комбінацію контейнерів у палети;

     • Кожен стовпець представляє індекс конкретного контейнера;

     • Третій вимір (1, 2, 3) відповідає різним палетам;

5. Підхід "розділяй і володарюй"

   • Обмежте цикл for однією ітерацією (наприклад, for 1:1), щоб завершити решту програми та отримати початкові результати;

   • Зосередьтеся на тому, щоб програма виводила теги контейнерів, оцінки палет і оптимальну ціну в Excel по черзі. Ви можете закоментувати частини коду, щоб зосередитися на окремих аспектах;

6. Перевірка

   • Перевірте вручну середні властивості кожної палети, щоб переконатися, що вони правильно обчислені та оцінені, а також загальну ціну комбінації палет;

   • Якщо виникають проблеми, використовуйте ці перевірки для діагностики помилок у циклі for;

7. Тестування конкретних перестановок

   • Якщо результати правильні для однієї перестановки, але оптимальна комбінація не знайдена, обмежте цикл for для тестування конкретної перестановки, наприклад, for 32280:32280 або for 16640:16640. Це дозволяє перевірити продуктивність на різко відмінних комбінаціях;

8. Вирішення проблем

   • Якщо проблема зберігається після перевірки різних перестановок, можливо, є помилка в логіці вибору найкращої перестановки з оцінених ітерацій. Перегляньте відео, щоб порівняти свої результати та переконатися в їхній точності.