Matlab насправді означає matrix laboratory (матрична лабораторія), і однією з його основних особливостей є сучасна здатність обчислювати ресурсоємні матричні добутки та обернені матриці! Тут ви на деякий час відкладете програмування, щоб сформувати уявлення про те, що таке матриці і що означає їх множення, щоб розуміти, як і коли ці аспекти виникають у величезній різноманітності програмних застосувань.

Завдання

Якщо у вас виникли труднощі з будь-якими поняттями у відео, ваше завдання:

1. Приділити час перегляду наданої схеми та прикладів і/або пошуку певної теми онлайн;

2. Переглянути відео ще раз із метою краще ознайомитися та зрозуміти формулювання основних результатів, які ми будемо використовувати у застосуваннях у наступних розділах:

   • Після вибору базисів: кожне лінійне перетворення представляється унікальною матрицею, і кожна матриця представляє унікальне лінійне перетворення;

   • Множення матриць дає унікальну матрицю, яка описує композицію двох перетворень, представлених матрицями у добутку.

Глибше розуміння матеріалу природно відкриє більше можливостей у ваших програмних застосуваннях.

Рекурсивне програмування, як і цикли while, може призвести до безкінечних виконань у разі виникнення помилки. Якщо ваша програма виконується занадто довго, натисніть Ctrl + C або Cmd + C у вікні команд для зупинки виконання та повторно проаналізуйте свій код.

Можливо, вам потрібно переконатися, що всі приховані системні файли відображаються у верхній частині списку у каталозі, який повертає функція dir. Зазвичай це так, але якщо ні, доведеться знайти більш креативний спосіб виключення їх із рекурсивних викликів. Тривалий час виконання програми може бути ознакою цієї проблеми.