Вивчайте Функції-генератори | Визначення Значення, Що Повертається Функцією

Генераторна функція — це особливий тип функції, яка використовує ключове слово yield замість return для створення послідовності значень. При виклику генераторної функції повертається об'єкт-ітератор, який можна перебирати для отримання значень по одному.
Основна перевага генераторних функцій — їхня ефективність використання пам'яті. Генераторні функції створюють значення по мірі потреби, а не формують всю послідовність одразу. Це робить їх ефективними з точки зору пам'яті, особливо при роботі з великими наборами даних або нескінченними послідовностями.

Розглянемо приклад простої генераторної функції. Ця функція є генератором, який повертає логіни по одному з наданого списку:


              12345678910111213141516
            
def unique_logins_from_list(login_list):
    # Iterate over each login in the list
    for login in login_list: 
        yield login  # `yield` the current login

# A predefined list of available logins
login_list = ["user1", "user2", "user3", "user4", "user5"]

# Creating a generator instance from the login list
login_generator = unique_logins_from_list(login_list)

# Generate and print 5 logins, one at a time
for _ in range(5):
    # Each call to `next()` gives the next login
    print(next(login_generator))

Принцип роботи генератора полягає в тому, що він дозволяє повертати значення по одному за допомогою ключового слова yield, без збереження всіх значень у пам'яті одночасно. У нашому прикладі генератор unique_logins_from_list перебирає список логінів, повертаючи кожен з них через yield і зупиняється в цій точці. При виклику next() генератор продовжує виконання з місця зупинки, ефективно повертаючи значення без необхідності зберігати весь список у пам'яті одночасно. Це робить генератори особливо корисними для обробки великих наборів даних або потоків даних.

Завдання

Swipe to start coding

Генерація унікальних ідентифікаторів користувачів за допомогою генераторної функції. Функція id_generator() повинна безперервно створювати ідентифікатори на кшталт "ID_1", "ID_2" тощо.

Ініціалізувати змінну count зі значенням 1, оскільки ідентифікатори починаються з 1.
Використати нескінченний цикл while для безперервної генерації ідентифікаторів.
Застосувати yield для повернення поточного ідентифікатора у форматі f"ID_{count}".
Збільшувати count на 1 після кожної ітерації.
Ініціалізувати генераторний об'єкт id_gen, викликавши id_generator().

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 4

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 4.35

Свайпніть щоб показати меню


              12345678910111213141516
            
def unique_logins_from_list(login_list):
    # Iterate over each login in the list
    for login in login_list: 
        yield login  # `yield` the current login

# A predefined list of available logins
login_list = ["user1", "user2", "user3", "user4", "user5"]

# Creating a generator instance from the login list
login_generator = unique_logins_from_list(login_list)

# Generate and print 5 logins, one at a time
for _ in range(5):
    # Each call to `next()` gives the next login
    print(next(login_generator))