Вивчайте Реалізація Розмаху у Python | Ймовірність і Статистика

Свайпніть щоб показати меню

Визначення набору даних

Тут ми присвоюємо масив змінній data, щоб забезпечити узгоджений набір даних для всіх обчислень.

import numpy as np

# Create a numpy array of daily sales
data = np.array([10, 15, 12, 18, 20, 22, 14, 17, 11, 16])

Обчислення статистичних характеристик генеральної сукупності

Ця функція приймає масив як вхідний параметр і повертає середнє значення всіх елементів, що характеризує центральну тенденцію набору даних.

mean_val = np.mean(data)       # Mean
variance_val = np.var(data)    # Population variance (ddof=0 by default)
std_dev_val = np.std(data)     # Population standard deviation

np.mean(data) обчислює середнє арифметичне (середнє значення);
np.var(data) обчислює дисперсію генеральної сукупності (ділення на $n$ );
np.std(data) обчислює стандартне відхилення генеральної сукупності (квадратний корінь з дисперсії).


              123456789101112
            
import numpy as np

# Create a numpy array of daily sales
data = np.array([10, 15, 12, 18, 20, 22, 14, 17, 11, 16])

mean_val = np.mean(data)       # Mean
variance_val = np.var(data)    # Population variance (ddof=0 by default)
std_dev_val = np.std(data)     # Population standard deviation

print(f"Mean: {mean_val}")
print(f"Variance (Population): {variance_val}")
print(f"Standard Deviation (Population): {std_dev_val}")

Обчислення статистик вибірки

Щоб отримати несмещені оцінки з вибірки, використовують ddof=1. Це застосовує поправку Бесселя, ділячи дисперсію на $(n-1)$ замість $n$.

sample_variance_val = np.var(data, ddof=1)
sample_std_dev_val = np.std(data, ddof=1)

np.var(data, ddof=1) — вибіркова дисперсія;
np.std(data, ddof=1) — вибіркове стандартне відхилення.


              12345678910
            
import numpy as np

# Create a numpy array of daily sales
data = np.array([10, 15, 12, 18, 20, 22, 14, 17, 11, 16])

sample_variance_val = np.var(data, ddof=1)
sample_std_dev_val = np.std(data, ddof=1)

print(f"Variance (Sample): {sample_variance_val}")
print(f"Standard Deviation (Sample): {sample_std_dev_val}")

Примітка

Стандартне відхилення — це квадратний корінь з дисперсії, що дає міру розсіювання у тих самих одиницях, що й вихідні дані, що полегшує інтерпретацію.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 8

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Секція 5. Розділ 8