Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Завдання: Ймовірнісний Аналіз Контролю Якості | Ймовірність і Статистика
Математика для науки про дані

bookЗавдання: Ймовірнісний Аналіз Контролю Якості

Завдання

Swipe to start coding

Ви працюєте у відділі контролю якості на заводі з виробництва стрижнів. Ваша мета — проаналізувати якість партій стрижнів, використовуючи правила ймовірності та вибіркові статистики.

Правило об'єднання:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

Умовна ймовірність:

P(AB)=P(AB)P(B)P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

Вибіркові статистики:

  • Середнє значення:
xˉ=xin\bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}
  • Дисперсія:
s2=(xixˉ)2n s^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n}
  • Стандартне відхилення:
s=s2s = \sqrt{s^2}

Дані:

  • Total rods: 100
  • Defective rods: 20
  • Rods longer than 50 cm: 30
  • Defective and long rods: 10
  • Population mean length: 50 cm
  • Population standard deviation: 0.5 cm
  • Sample size: 10 rods

Ваше завдання:

  1. Обчислити ймовірність того, що стрижень є дефектним або довгим (P(DL)P(D \cup L)).
  2. Обчислити ймовірність того, що стрижень є дефектним за умови, що він довгий (P(DL)P(D \mid L)).
  3. Згенерувати вибірку з 10 довжин стрижнів за допомогою numpy та обчислити:
  • Середнє значення.
  • Дисперсію.
  • Стандартне відхилення.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 9
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain this in simpler terms?

What are some examples related to this topic?

Where can I learn more about this?

close

Awesome!

Completion rate improved to 1.96

bookЗавдання: Ймовірнісний Аналіз Контролю Якості

Свайпніть щоб показати меню

Завдання

Swipe to start coding

Ви працюєте у відділі контролю якості на заводі з виробництва стрижнів. Ваша мета — проаналізувати якість партій стрижнів, використовуючи правила ймовірності та вибіркові статистики.

Правило об'єднання:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

Умовна ймовірність:

P(AB)=P(AB)P(B)P(A \mid B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)}

Вибіркові статистики:

  • Середнє значення:
xˉ=xin\bar{x} = \frac{\sum x_i}{n}
  • Дисперсія:
s2=(xixˉ)2n s^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n}
  • Стандартне відхилення:
s=s2s = \sqrt{s^2}

Дані:

  • Total rods: 100
  • Defective rods: 20
  • Rods longer than 50 cm: 30
  • Defective and long rods: 10
  • Population mean length: 50 cm
  • Population standard deviation: 0.5 cm
  • Sample size: 10 rods

Ваше завдання:

  1. Обчислити ймовірність того, що стрижень є дефектним або довгим (P(DL)P(D \cup L)).
  2. Обчислити ймовірність того, що стрижень є дефектним за умови, що він довгий (P(DL)P(D \mid L)).
  3. Згенерувати вибірку з 10 довжин стрижнів за допомогою numpy та обчислити:
  • Середнє значення.
  • Дисперсію.
  • Стандартне відхилення.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 9
single

single

some-alt