Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Виклик | Побудова моделі
Метод Головних Компонент
course content

Зміст курсу

Метод Головних Компонент

Метод Головних Компонент

1. Що таке аналіз головних компонент
ВступПрактичне застосування PCAМатематична ідеяПриклади реальних проблемЯк пояснити отримані результати?
2. Основні поняття РСА
СтандартизаціяКоваріаційна матрицяВласні значення та власні векториВектор ознак та головні компонентиБачити загальну картину
3. Побудова моделі
Scikit-learn для PCAДосліджуємо набір данихПристосувати дані в модельВиклик
4. Аналіз результатів
Пояснити отримані компонентиА що далі?Стиснення данихЗниження рівня шумуСтиснення зображень

Виклик

Завдання

The task is to process the dataset and create a principal component analysis model with 3 components.

  1. Load the train.csv (from web) dataset.
  2. Drop the 'Id' column.
  3. Drop columns that contain NaN values.
  4. Standardize the dataset.
  5. Create a PCA model with 3 components for the dataset.

Завдання

The task is to process the dataset and create a principal component analysis model with 3 components.

  1. Load the train.csv (from web) dataset.
  2. Drop the 'Id' column.
  3. Drop columns that contain NaN values.
  4. Standardize the dataset.
  5. Create a PCA model with 3 components for the dataset.

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 4
toggle bottom row

Виклик

Завдання

The task is to process the dataset and create a principal component analysis model with 3 components.

  1. Load the train.csv (from web) dataset.
  2. Drop the 'Id' column.
  3. Drop columns that contain NaN values.
  4. Standardize the dataset.
  5. Create a PCA model with 3 components for the dataset.

Завдання

The task is to process the dataset and create a principal component analysis model with 3 components.

  1. Load the train.csv (from web) dataset.
  2. Drop the 'Id' column.
  3. Drop columns that contain NaN values.
  4. Standardize the dataset.
  5. Create a PCA model with 3 components for the dataset.

Все було зрозуміло?

Секція 3. Розділ 4
toggle bottom row

Виклик

Завдання

The task is to process the dataset and create a principal component analysis model with 3 components.

  1. Load the train.csv (from web) dataset.
  2. Drop the 'Id' column.
  3. Drop columns that contain NaN values.
  4. Standardize the dataset.
  5. Create a PCA model with 3 components for the dataset.

Завдання

The task is to process the dataset and create a principal component analysis model with 3 components.

  1. Load the train.csv (from web) dataset.
  2. Drop the 'Id' column.
  3. Drop columns that contain NaN values.
  4. Standardize the dataset.
  5. Create a PCA model with 3 components for the dataset.

Все було зрозуміло?

Завдання

The task is to process the dataset and create a principal component analysis model with 3 components.

  1. Load the train.csv (from web) dataset.
  2. Drop the 'Id' column.
  3. Drop columns that contain NaN values.
  4. Standardize the dataset.
  5. Create a PCA model with 3 components for the dataset.
Секція 3. Розділ 4
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt