Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте iter_rows() | Openpyxl
Excel Automation with Python (project)
course content

Зміст курсу

Excel Automation with Python (project)

book
iter_rows()

.iter_rows() is a method provided by the openpyxl library in Python that allows you to iterate over a range of cells in a worksheet. The iter_rows() method takes parameters specifying the starting and ending cells of the range and returns a generator that yields each row as a tuple of cell objects.

Iterating over rows in a worksheet is useful when processing or analyzing data in a specific range or subset of cells. For example, you may need to calculate the average value of a column or search for specific values or patterns in a set of cells.

Завдання

Swipe to start coding

  1. Store extracted data in a json file;
  2. "Product" is at index 1;
  3. "Units" sold is at index 3;
  4. "Manufacturing" is at index 4.

Рішення

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 6

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

course content

Зміст курсу

Excel Automation with Python (project)

book
iter_rows()

.iter_rows() is a method provided by the openpyxl library in Python that allows you to iterate over a range of cells in a worksheet. The iter_rows() method takes parameters specifying the starting and ending cells of the range and returns a generator that yields each row as a tuple of cell objects.

Iterating over rows in a worksheet is useful when processing or analyzing data in a specific range or subset of cells. For example, you may need to calculate the average value of a column or search for specific values or patterns in a set of cells.

Завдання

Swipe to start coding

  1. Store extracted data in a json file;
  2. "Product" is at index 1;
  3. "Units" sold is at index 3;
  4. "Manufacturing" is at index 4.

Рішення

Mark tasks as Completed
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 6
some-alt