Челендж: Виявлення Об'єктів за Допомогою Власної Моделі та YOLO

У цьому завданні ви зануритесь у світ детекції об'єктів за допомогою глибокого навчання. Спочатку ви створите власну модель детекції об'єктів з нуля, використовуючи Keras. Далі ви завантажите попередньо натреновану модель YOLOv8 і застосуєте її до того ж набору даних.

Під час виконання завдання ви:

• Навчите простий детектор об'єктів на основі Keras;
• Завантажите та запустите передбачення з моделлю YOLOv8, натренованою на тих самих даних;
• Оціните її продуктивність на реальних валідаційних зображеннях;
• Порівняєте результати та зрозумієте різницю між власними моделями та сучасними рішеннями.

У середині ноутбука ви замислитесь, чому створення моделей детекції з нуля може бути обмеженим — і коротко згадаєте про важливість transfer learning для практичних застосувань.