Базові Трансформації

Зчитування та відображення зображення

Перед виконанням трансформацій спочатку завантажте та відобразьте зображення за допомогою OpenCV. Фото вже імпортовано. Але на вашому локальному комп'ютері для простого зчитування та відображення фото слід використати:

import cv2

image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
cv2.imshow('Image title', image)

Зміна розміру зображення

Зміна розміру корисна для масштабування зображень вгору або вниз із збереженням співвідношення сторін (параметри fx та fy), де fx та fy визначають коефіцієнти масштабування для ширини та висоти.

resized_image = cv2.resize(image, fx=0.7, fy=0.5)

Можна також вказати точні розміри в пікселях (параметр dsize), де dsize — це (new_y, new_x) форма вихідного зображення.

resized = cv2.resize(image, (100, 100))

Обертання зображення

Для обертання зображення на певний кут використовується cv2.getRotationMatrix2D() та cv2.warpAffine().

• cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) визначає матрицю обертання;
• cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) застосовує трансформацію.

height, width = image.shape[:2]
centre = (width // 2, height // 2)

rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(centre, 180, 1)
rotated = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))

Обрізання зображення

Обрізання дозволяє виділити певну область зображення. Використовується зріз NumPy. Синтаксис image[start_y:end_y, start_x:end_x] вибирає область інтересу.

cropped = image[450:500, 250:350]