Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Підсумковий Проєкт і Рефлексія | Моделювання Даних в Excel
Моделювання Даних в Excel

Підсумковий Проєкт і Рефлексія

Свайпніть щоб показати меню

Підсумковий проєкт об'єднує всі навички, розглянуті в цьому курсі — підготовку даних, побудову моделей, створення DAX-метрик і дизайн дашбордів — у єдиному комплексному завданні. Мета — не ідеальний результат. Мета — продемонструвати, що ви можете взяти бізнес-запитання, побудувати модель для його вирішення та пояснити зроблені вибори.

Завдання

Note
Примітка

Ви можете працювати з будь-яким із наступного: дані Nordic Bikes, які використовувалися протягом курсу (рекомендується, якщо ви хочете зосередитися на побудові без вивчення нових даних), наданий 6.3 – Alternate_FlatSheet для Softworks Solutions — вигаданої B2B софтверної компанії з даними про замовлення за 18 місяців у чотирьох офісах, двох сегментах і десяти продуктах (рекомендується, якщо ви хочете новий виклик), або власні робочі дані (рекомендується, якщо ви хочете максимальної практичної користі).

Крок 1 — Визначення бізнес-питання

  1. Сформулювати одне чітке бізнес-питання, на яке відповідатиме ваша модель.
  2. Визначити, хто буде користувачем звіту та яке рішення він підтримує.

Приклади для альтернативного набору даних: Який офіс генерує найбільший дохід? Який тип продукту має найвищу середню вартість замовлення? Як змінюється щомісячний дохід від підписки порівняно з доходом від разових послуг з часом?

Крок 2 — Підготовка даних

  1. Відкрити обраний набір даних і проаналізувати його структуру.
  2. Визначити фактну таблицю та таблиці вимірів. Визначити рівень деталізації фактної таблиці: що представляє один рядок?
  3. Розділити плоскі дані на окремі таблиці. Кожна таблиця повинна виконувати одну функцію.
  4. Створити таблицю Dates, яка охоплює повний діапазон дат ваших даних, а також додаткові майбутні періоди.
  5. Чітко назвати всі таблиці та стовпці перед завантаженням у Power Pivot.

Крок 3 — Побудова моделі даних

  1. Завантажити таблиці у Power Pivot.
  2. Створити зв’язки між фактною та вимірними таблицями та перевірити їх у Diagram View.
  3. Перевірити зв’язки за допомогою простої PivotTable перед подальшою роботою. Наприклад, загальний дохід по Office або по ProductType.

Крок 4 — Написання мір

  1. Написати щонайменше три міри DAX, які відповідають на різні аспекти вашого бізнес-питання.
  2. Перевірити кожну міру у PivotTable перед використанням у дашборді.

Рекомендовані міри для альтернативного набору даних: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel.

Крок 5 — Побудова дашборду

  1. Створити аркуш Dashboard з PivotCharts, PivotTables та щонайменше двома слайсерами.
  2. Кожен візуал повинен відповідати на одне питання. Уникати дублювання однієї й тієї ж інформації у кількох графіках.
  3. Зберігати чистий макет. Дашборд має бути зручним для користувача, який його не створював.

Крок 6 — Перевірка моделі

Перед завершенням оцінити робочу книгу за чотирма критеріями з Розділу 6.1.

  • Надійність — Чи повертає робоча книга послідовні результати при різних комбінаціях слайсерів?
  • Зрозумілість — Чи зможе інша людина знайти аркуші даних, модель і дашборд за одну хвилину?
  • Ефективність — Чи є стовпці або таблиці, які обтяжують модель, не додаючи цінності до звітів?
  • Готовність — Чи зможе хтось інший оновити цю робочу книгу наступного місяця без її перебудови?
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 23

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Секція 1. Розділ 23
some-alt