Зміст курсу

Середній Рівень Python: Аргументи, Генератори та Декоратори

1. Пакування та Розпакування

Розпакування Пакування Практичне Використання Пакування та Розпакування Челендж: Розпакування Cловника Челендж: Ліга Чемпіонів

2. Аргументи Функції

Огляд Аргументів *args Челендж: Розрахунок Середнього Балу **kwargs Челендж: kwargs

3. Функція як Аргумент

Функції Високого Порядку Лямбда-Функція Вбудовані Функції

4. Область видимості змінних

Глобальна Змінна Локальна Змінна Челендж: Модифікація Глобальної Змінної Вкладені Функції Нелокальна Змінна Замикання Челендж: Перевірка Порогових Значень

5. Декоратори

Знайомство з Декораторами Синтаксис Челендж: Створіть Власний Декоратор Декоратори з Параметрами Послідовність Декораторів Челендж: Рецепт Маршмеллоу на Вогнищі Практичні Приклади Використання Декоратора

Лямбда-Функція

У Python лямбда функції - це анонімні функції, визначені за допомогою ключового слова lambda. Вони часто використовуються для коротких, одноопераційних функцій без імені і можуть бути передані як аргументи іншим функціям, так само як і звичайні функції.

Ось приклад, що демонструє, як передати лямбда-функцію як аргумент іншій функції:


              12345678
            
# Визначення функції що приймає функцію і значення, як аргументи
def apply_function(func, value):
    return func(value)

# Виклик функції з переданою lambda функцією як перший аргумент
result = apply_function(lambda x: x * x, 5)

print(result)

apply_function - це функція, яка приймає іншу функцію (func) і значення (value), а потім застосовує func до value.
Лямбда-функція lambda x: x * x визначається в одну строчку і передається як аргумент до apply_function. Ця лямбда-функція підносить вхідні дані до квадрату.
Виклик apply_function з функцією lambda і значенням 5, в результаті чого лямбда-функція підносить 5 до квадрата, що дає значення 25.

Завдання

Припустимо, у вас є список чисел, і ви хочете застосувати різні операції до одного списку, наприклад, додати константне значення до кожного елемента або помножити кожен елемент на константу.

apply_to_list - це наша користувацька функція, яка застосовує задану функцію (func) до кожного елемента в numbers.
Ми викликаємо apply_to_list двічі з різними лямбда-функціями.
Перша лямбда-функція (lambda x: x + 10) додає 10 до кожного елементу.
Друга лямбда-функція (lambda x: x * 2) множить кожен елемент на 2.

Фактично, ми створюємо власну версію функції map.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 2

Лямбда-Функція

Ось приклад, що демонструє, як передати лямбда-функцію як аргумент іншій функції:


              12345678
            
# Визначення функції що приймає функцію і значення, як аргументи
def apply_function(func, value):
    return func(value)

# Виклик функції з переданою lambda функцією як перший аргумент
result = apply_function(lambda x: x * x, 5)

print(result)

apply_function - це функція, яка приймає іншу функцію (func) і значення (value), а потім застосовує func до value.
Лямбда-функція lambda x: x * x визначається в одну строчку і передається як аргумент до apply_function. Ця лямбда-функція підносить вхідні дані до квадрату.
Виклик apply_function з функцією lambda і значенням 5, в результаті чого лямбда-функція підносить 5 до квадрата, що дає значення 25.

Завдання

apply_to_list - це наша користувацька функція, яка застосовує задану функцію (func) до кожного елемента в numbers.
Ми викликаємо apply_to_list двічі з різними лямбда-функціями.
Перша лямбда-функція (lambda x: x + 10) додає 10 до кожного елементу.
Друга лямбда-функція (lambda x: x * 2) множить кожен елемент на 2.

Фактично, ми створюємо власну версію функції map.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 2

Лямбда-Функція

Ось приклад, що демонструє, як передати лямбда-функцію як аргумент іншій функції:


              12345678
            
# Визначення функції що приймає функцію і значення, як аргументи
def apply_function(func, value):
    return func(value)

# Виклик функції з переданою lambda функцією як перший аргумент
result = apply_function(lambda x: x * x, 5)

print(result)

apply_function - це функція, яка приймає іншу функцію (func) і значення (value), а потім застосовує func до value.
Лямбда-функція lambda x: x * x визначається в одну строчку і передається як аргумент до apply_function. Ця лямбда-функція підносить вхідні дані до квадрату.
Виклик apply_function з функцією lambda і значенням 5, в результаті чого лямбда-функція підносить 5 до квадрата, що дає значення 25.

Завдання

apply_to_list - це наша користувацька функція, яка застосовує задану функцію (func) до кожного елемента в numbers.
Ми викликаємо apply_to_list двічі з різними лямбда-функціями.
Перша лямбда-функція (lambda x: x + 10) додає 10 до кожного елементу.
Друга лямбда-функція (lambda x: x * 2) множить кожен елемент на 2.

Фактично, ми створюємо власну версію функції map.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Ось приклад, що демонструє, як передати лямбда-функцію як аргумент іншій функції:


              12345678
            
# Визначення функції що приймає функцію і значення, як аргументи
def apply_function(func, value):
    return func(value)

# Виклик функції з переданою lambda функцією як перший аргумент
result = apply_function(lambda x: x * x, 5)

print(result)

apply_function - це функція, яка приймає іншу функцію (func) і значення (value), а потім застосовує func до value.
Лямбда-функція lambda x: x * x визначається в одну строчку і передається як аргумент до apply_function. Ця лямбда-функція підносить вхідні дані до квадрату.
Виклик apply_function з функцією lambda і значенням 5, в результаті чого лямбда-функція підносить 5 до квадрата, що дає значення 25.

Завдання

apply_to_list - це наша користувацька функція, яка застосовує задану функцію (func) до кожного елемента в numbers.
Ми викликаємо apply_to_list двічі з різними лямбда-функціями.
Перша лямбда-функція (lambda x: x + 10) додає 10 до кожного елементу.
Друга лямбда-функція (lambda x: x * 2) множить кожен елемент на 2.

Фактично, ми створюємо власну версію функції map.

Секція 3. Розділ 2