Зміст курсу

Середній Рівень Python: Аргументи, Генератори та Декоратори

1. Пакування та Розпакування

Розпакування Пакування Практичне Використання Пакування та Розпакування Челендж: Розпакування Cловника Челендж: Ліга Чемпіонів

2. Аргументи Функції

Огляд Аргументів *args Челендж: Розрахунок Середнього Балу **kwargs Челендж: kwargs

3. Функція як Аргумент

Функції Високого Порядку Лямбда-Функція Вбудовані Функції

4. Область видимості змінних

Глобальна Змінна Локальна Змінна Челендж: Модифікація Глобальної Змінної Вкладені Функції Нелокальна Змінна Замикання Челендж: Перевірка Порогових Значень

5. Декоратори

Знайомство з Декораторами Синтаксис Челендж: Створіть Власний Декоратор Декоратори з Параметрами Послідовність Декораторів Челендж: Рецепт Маршмеллоу на Вогнищі Практичні Приклади Використання Декоратора

Вбудовані Функції

Ось ще два приклади, що демонструють використання lambda функцій з функціями filter() та sorted() у Python.

Крім того, ви можете передати більш складну користувацьку функцію замість лямбди до цих функцій високого порядку.

filter()

Функція filter() використовується для створення ітератора в якому відфільтровані всі елементи, що задовільняють умову функції. Тобто, lambda або користувацька функція повинна повернути True на прийнятий елемент масиву. Ось приклад використання filter() з лямбда-функцією для відфільтрації непарних чисел зі списку:


              12345678
            
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Використання lambda функції для відфільтрування непарних чисел
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

# Конвертція об'єкту filter у список
even_numbers_list = list(even_numbers)
print(even_numbers_list)

У цьому прикладі лямбда-функція lambda x: x % 2 == 0 перевіряє чи є число парним. Функція filter() застосовує цю лямбду до кожного елемента у списку чисел і повертає ітератор парних чисел.

sorted()

Функція sorted() повертає новий відсортований список з елементів будь-якого масиву.

iterable - це послідовність для сортування (список, дикт, кортеж тощо);
key - це функція, яку потрібно виконати для визначення порядку;
reverse - булева функція. False - це порядок за зростанням, а True - за спаданням. За замовчуванням використовується значення False.

Ось приклад використання sorted() з лямбда-функцією для сортування списку кортежів на основі другого елемента в кожному кортежі:


              123456
            
tuples = [(1, 'banana'), (2, 'apple'), (3, 'orange')]

# Використовуємо lambda функцію для сортування за другим елементом кожного кортежу
sorted_tuples = sorted(tuples, key=lambda x: x[1])

print(sorted_tuples)

У цьому прикладі лямбда-функція lambda x: x[1] повертає другий елемент кожного кортежу. Потім функція sorted() сортує кортежі списку на основі цих других елементів, в результаті чого список буде відсортовано по назвам фруктів за алфавітом.

Завдання

Swipe to show code editor

Розглянемо список словників, що представляють книги, і ви хочете відфільтрувати книги, які мають певну кількість сторінок.

Визначить список книг. Нехай books - це список словників. Кожен словник представляє книгу з двома ключами: 'title' та "pages ".
Створення користувацької функції has_many_pages, яка приймає аргументи book та min_pages.
Використання filter() з користувацькою функцією.
Перетворення об'єкта filter у список, збереження його у змінній filtered_books_list і друк за допомогою print.

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 3

Вбудовані Функції

Ось ще два приклади, що демонструють використання lambda функцій з функціями filter() та sorted() у Python.

filter()


              12345678
            
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Використання lambda функції для відфільтрування непарних чисел
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

# Конвертція об'єкту filter у список
even_numbers_list = list(even_numbers)
print(even_numbers_list)

sorted()

Функція sorted() повертає новий відсортований список з елементів будь-якого масиву.

iterable - це послідовність для сортування (список, дикт, кортеж тощо);
key - це функція, яку потрібно виконати для визначення порядку;
reverse - булева функція. False - це порядок за зростанням, а True - за спаданням. За замовчуванням використовується значення False.


              123456
            
tuples = [(1, 'banana'), (2, 'apple'), (3, 'orange')]

# Використовуємо lambda функцію для сортування за другим елементом кожного кортежу
sorted_tuples = sorted(tuples, key=lambda x: x[1])

print(sorted_tuples)

Завдання

Swipe to show code editor

Визначить список книг. Нехай books - це список словників. Кожен словник представляє книгу з двома ключами: 'title' та "pages ".
Створення користувацької функції has_many_pages, яка приймає аргументи book та min_pages.
Використання filter() з користувацькою функцією.
Перетворення об'єкта filter у список, збереження його у змінній filtered_books_list і друк за допомогою print.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 3

Вбудовані Функції

Ось ще два приклади, що демонструють використання lambda функцій з функціями filter() та sorted() у Python.

filter()


              12345678
            
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Використання lambda функції для відфільтрування непарних чисел
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

# Конвертція об'єкту filter у список
even_numbers_list = list(even_numbers)
print(even_numbers_list)

sorted()

Функція sorted() повертає новий відсортований список з елементів будь-якого масиву.

iterable - це послідовність для сортування (список, дикт, кортеж тощо);
key - це функція, яку потрібно виконати для визначення порядку;
reverse - булева функція. False - це порядок за зростанням, а True - за спаданням. За замовчуванням використовується значення False.


              123456
            
tuples = [(1, 'banana'), (2, 'apple'), (3, 'orange')]

# Використовуємо lambda функцію для сортування за другим елементом кожного кортежу
sorted_tuples = sorted(tuples, key=lambda x: x[1])

print(sorted_tuples)

Завдання

Swipe to show code editor

Визначить список книг. Нехай books - це список словників. Кожен словник представляє книгу з двома ключами: 'title' та "pages ".
Створення користувацької функції has_many_pages, яка приймає аргументи book та min_pages.
Використання filter() з користувацькою функцією.
Перетворення об'єкта filter у список, збереження його у змінній filtered_books_list і друк за допомогою print.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Ось ще два приклади, що демонструють використання lambda функцій з функціями filter() та sorted() у Python.

filter()


              12345678
            
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# Використання lambda функції для відфільтрування непарних чисел
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

# Конвертція об'єкту filter у список
even_numbers_list = list(even_numbers)
print(even_numbers_list)

sorted()

Функція sorted() повертає новий відсортований список з елементів будь-якого масиву.

iterable - це послідовність для сортування (список, дикт, кортеж тощо);
key - це функція, яку потрібно виконати для визначення порядку;
reverse - булева функція. False - це порядок за зростанням, а True - за спаданням. За замовчуванням використовується значення False.


              123456
            
tuples = [(1, 'banana'), (2, 'apple'), (3, 'orange')]

# Використовуємо lambda функцію для сортування за другим елементом кожного кортежу
sorted_tuples = sorted(tuples, key=lambda x: x[1])

print(sorted_tuples)

Завдання

Swipe to show code editor

Визначить список книг. Нехай books - це список словників. Кожен словник представляє книгу з двома ключами: 'title' та "pages ".
Створення користувацької функції has_many_pages, яка приймає аргументи book та min_pages.
Використання filter() з користувацькою функцією.
Перетворення об'єкта filter у список, збереження його у змінній filtered_books_list і друк за допомогою print.

Секція 3. Розділ 3