Summary  
This chapter covers how to use SQL’s WHERE clause to filter individual rows before grouping, then apply GROUP BY and the HAVING clause with aggregate functions to filter the grouped results.

General domain of usage  
Academic performance analysis (e.g., examining student exam data)

Explore how to use complex filtering in SQL to extract precise information from your data. Learn how to combine the WHERE clause with GROUP BY and HAVING to answer questions like 'Which students took more than one exam?' or 'Which employees earn above the average salary in their department?' See practical examples using the `student_grades` and `employees` tables. Understand the difference between WHERE and HAVING, and discover how to use aggregate functions to filter groups based on calculated values. By the end, you will know how to write queries that filter both individual rows and grouped results for more advanced data analysis.

Нещодавно у школі відбувся **конкурс** для учнів, які брали участь у **математиці**. Деякі учні отримали нагороди, але тепер школа хоче переконатися, що жоден учень не **шахраював**, склавши **більше одного** іспиту, включаючи іспит з математики.

Ваше завдання — **знайти прізвища** учнів, які склали **більше одного** іспиту, одним з яких була `Mathematics`.

Ось запит з нашого **попереднього завдання**, який можна використати як приклад:



SELECT student_surname, AVG(grade) as average_grade
FROM student_grades
GROUP BY student_surname
HAVING COUNT(grade) > 1

Цей курс ідеально підходить для тих, хто вже має базові знання SQL і бажає поглибити розуміння більш складних концепцій для створення потужніших запитів. Протягом курсу ви ознайомитеся з групуванням даних і фільтрацією згрупованих даних. Ви також дізнаєтеся, як працювати з кількома таблицями одночасно, зокрема як їх об'єднувати. Додатково ви розглянете різні типи з'єднань таблиць і способи їх застосування на практиці.

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як ефективно групувати та керувати даними. Ми розглянемо оператор GROUP BY для групування даних. Також ви дізнаєтеся, як фільтрувати згруповані дані за допомогою оператора HAVING.

Ви дізнаєтеся про вкладені підзапити, способи їх створення та ефективного використання.

Тут ви дізнаєтеся, як поєднувати кілька таблиць, що дозволяє працювати з уніфікованою таблицею та спрощує створення запитів.

Вивчення основ Мови визначення даних (DDL) та Мови маніпулювання даними (DML) у SQL, включаючи створення, зміну та видалення об'єктів бази даних, а також вставку, оновлення та видалення даних у таблицях.

Більш Складна Фільтрація

Коротка інструкція

Рішення