Summary  
This chapter explains how to create custom exception classes by inheriting from the built-in Exception, how to raise and catch them with try-except blocks, and how to add custom attributes for richer error information.

General domain of usage  
User input validation

**Video: Defining and Using Custom Exceptions in Python**

This video demonstrates how to create your own exception classes by subclassing the built-in `Exception` type, why custom exceptions are useful for application-specific error handling, and how to raise and catch them in practice.

Визначення власних **користувацьких винятків** у Python дозволяє обробляти специфічні для застосунку помилки зрозумілим і впорядкованим способом. Користувацькі винятки роблять код більш читабельним і простішим для налагодження, особливо у складних системах, де важливо розрізняти різні типи помилок. Щоб визначити користувацький виняток, потрібно створити новий клас, який наслідується від вбудованого класу `Exception`. Такий підхід надає доступ до стандартної поведінки винятків, а також дозволяє додавати власні повідомлення чи атрибути за потреби.

Рекомендовано називати класи користувацьких винятків із суфіксом `Error`, щоб чітко вказати їх призначення. Дотримання цієї конвенції допомагає тим, хто читає ваш код, швидко розпізнати класи винятків.

# Define a custom exception for invalid user input
class InvalidUserInputError(Exception):
    pass

def process_age(age):
    if age < 0:
        raise InvalidUserInputError("Age cannot be negative.")
    return f"User age is {age}"

try:
    print(process_age(-5))
except InvalidUserInputError as e:
    print(f"Custom Exception Caught: {e}")

Який правильний спосіб згенерувати користувацький виняток у Python?

Яка з наведених практик є найкращою при іменуванні власних класів виключень у Python?

Детальний розгляд розширених концепцій структурного програмування на Python з акцентом на надійну роботу з файлами, управління помилками, паралелізм, асинхронне програмування та тестування.

Оволодіння системою виключень Python для надійної обробки помилок і налагодження.

Дослідження розширених методів роботи з файлами та управління ресурсами за допомогою менеджерів контексту.

Порівняння та застосування модулів багатопотоковості та багатопроцесності Python для конкурентного програмування.

Оволодіння асинхронним програмуванням у Python з використанням бібліотеки asyncio для масштабованих застосунків з інтенсивним введенням-виведенням.

Дослідження написання, організації та запуску тестів за допомогою фреймворків unittest і pytest у Python.

Визначення Власних Виключень

1. Який правильний спосіб згенерувати користувацький виняток у Python?

2. Яка з наведених практик є найкращою при іменуванні власних класів виключень у Python?