Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge 2: Array Manipulation | NumPy
Data Science Interview Challenge

Свайпніть щоб показати меню

book
Challenge 2: Array Manipulation

NumPy offers a comprehensive set of tools for modifying and reshaping arrays. The key benefits include:

  • Diverse Capabilities: From reshaping to splitting, NumPy offers a wide range of functions to modify arrays as per requirements.

  • In-place Operations: Many NumPy functions can perform modifications in-place, meaning without creating a copy of the array, ensuring efficient memory usage.

  • Intuitive Syntax: Array manipulations often have a very readable and straightforward syntax, making the code self-explanatory.

The ability to seamlessly manipulate arrays is a cornerstone of many numerical and data science tasks, making these functions indispensable.

Завдання

Swipe to start coding

Manipulate arrays to change their shape and get desired elements.

  1. Extract the diagonal elements.
  2. Retrieve the elements in the second row.
  3. Extract the 2nd and 3rd rows and change their shape to (5, 2).

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Challenge 2: Array Manipulation

NumPy offers a comprehensive set of tools for modifying and reshaping arrays. The key benefits include:

  • Diverse Capabilities: From reshaping to splitting, NumPy offers a wide range of functions to modify arrays as per requirements.

  • In-place Operations: Many NumPy functions can perform modifications in-place, meaning without creating a copy of the array, ensuring efficient memory usage.

  • Intuitive Syntax: Array manipulations often have a very readable and straightforward syntax, making the code self-explanatory.

The ability to seamlessly manipulate arrays is a cornerstone of many numerical and data science tasks, making these functions indispensable.

Завдання

Swipe to start coding

Manipulate arrays to change their shape and get desired elements.

  1. Extract the diagonal elements.
  2. Retrieve the elements in the second row.
  3. Extract the 2nd and 3rd rows and change their shape to (5, 2).

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt