Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge: Solving Task Using AdaBoost Regressor | Commonly Used Boosting Models
Ensemble Learning

Свайпніть щоб показати меню

book
Challenge: Solving Task Using AdaBoost Regressor

AdaBoost Regressor is an ensemble learning algorithm used for regression tasks.

The principle of work of such a regressor coincides with the principle of work of the AdaBoost Classifier. The only difference is that we use some regression algorithms (linear regression, decision tree regressor, polynomial regression, etc.) as a base model.

The AdaBoostRegressor class in Python provides tools to train the model and make predictions.

Завдання

Swipe to start coding

Your task is to create a model to solve the regression task on the diabetes dataset:

  1. Use a simple Linear Regression model as the base model of an ensemble.
  2. Create an AdaBoost Regressor model with the 50 base estimators.
  3. Print MSE to estimate regression quality.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 3
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.55

book
Challenge: Solving Task Using AdaBoost Regressor

AdaBoost Regressor is an ensemble learning algorithm used for regression tasks.

The principle of work of such a regressor coincides with the principle of work of the AdaBoost Classifier. The only difference is that we use some regression algorithms (linear regression, decision tree regressor, polynomial regression, etc.) as a base model.

The AdaBoostRegressor class in Python provides tools to train the model and make predictions.

Завдання

Swipe to start coding

Your task is to create a model to solve the regression task on the diabetes dataset:

  1. Use a simple Linear Regression model as the base model of an ensemble.
  2. Create an AdaBoost Regressor model with the 50 base estimators.
  3. Print MSE to estimate regression quality.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 4.55

Свайпніть щоб показати меню

some-alt