Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Capstone Project and Reflection | Огляд моделі та підсумковий проєкт
Моделювання Даних в Excel

Capstone Project and Reflection

Свайпніть щоб показати меню

Підсумковий проєкт об'єднує всі навички, розглянуті в цьому курсі — підготовку даних, побудову моделей, створення DAX-метрик і розробку інформаційної панелі — в одному комплексному завданні. Мета — не ідеальний результат. Мета — продемонструвати, що ви можете взяти бізнес-запитання, побудувати модель для його вирішення та пояснити зроблені вибори.

Завдання

Note
Примітка

Ви можете працювати з будь-яким із наступного: дані Nordic Bikes, які використовувалися протягом курсу (рекомендується, якщо ви хочете зосередитися на побудові моделі без вивчення нових даних), наданий 6.3 – Alternate_FlatSheet для Softworks Solutions — вигаданої B2B софтверної компанії з даними про замовлення за 18 місяців у чотирьох офісах, двох сегментах і десяти продуктах (рекомендується, якщо ви хочете новий виклик), або власні робочі дані (рекомендується, якщо ви прагнете максимальної практичної користі).

Крок 1 — Визначення бізнес-питання

  1. Сформулювати одне чітке бізнес-питання, на яке відповідатиме ваша модель.
  2. Визначити, хто буде користувачем звіту та яке рішення він підтримує.

Приклади для альтернативного набору даних: Який офіс генерує найбільший дохід? Який тип продукту має найвищу середню вартість замовлення? Як змінюється щомісячний дохід від підписок порівняно з доходом від разових послуг з часом?

Крок 2 — Підготовка даних

  1. Відкрити обраний набір даних і проаналізувати його структуру.
  2. Визначити фактну таблицю та таблиці вимірів. Визначити рівень деталізації фактної таблиці: що представляє один рядок?
  3. Розділити плоскі дані на окремі таблиці. Кожна таблиця повинна виконувати одну функцію.
  4. Створити таблицю Dates, яка охоплює повний діапазон дат ваших даних, а також додаткові майбутні періоди.
  5. Чітко назвати всі таблиці та стовпці перед завантаженням у Power Pivot.

Крок 3 — Побудова моделі даних

  1. Завантажити таблиці у Power Pivot.
  2. Створити зв’язки між фактною та вимірними таблицями та перевірити їх у Diagram View.
  3. Перевірити зв’язки за допомогою простої PivotTable перед подальшою роботою. Наприклад, загальний дохід за Office або за ProductType.

Крок 4 — Написання мір

  1. Написати щонайменше три міри DAX, які відповідають на різні аспекти вашого бізнес-питання.
  2. Перевірити кожну міру у PivotTable перед використанням у дашборді.

Рекомендовані міри для альтернативного набору даних: Total Revenue, Number of Orders, Average Order Value, Revenue by BillingModel.

Крок 5 — Створення дашборду

  1. Створити аркуш Dashboard з PivotCharts, PivotTables та щонайменше двома слайсерами.
  2. Кожна візуалізація повинна відповідати на одне питання. Уникати дублювання однієї й тієї ж інформації у кількох графіках.
  3. Зберігати чистий макет. Дашборд має бути зручним для користувача, який його не створював.

Крок 6 — Огляд моделі

Перед завершенням оцінити робочу книгу за чотирма критеріями з розділу 6.1.

  • Надійність — Чи повертає робоча книга послідовні результати при різних комбінаціях слайсерів?
  • Зрозумілість — Чи зможе інша людина знайти аркуші даних, модель і дашборд за одну хвилину?
  • Ефективність — Чи є стовпці або таблиці, які обтяжують модель, не додаючи цінності до звітів?
  • Готовність — Чи зможе хтось інший оновити цю робочу книгу наступного місяця без її перебудови?
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 3

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Секція 6. Розділ 3
some-alt