Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Challenge | Time Series Visualization
Time Series Analysis

Свайпніть щоб показати меню

book
Challenge

Завдання

Swipe to start coding

You are faced with the task of creating a visualization of the aapl.csv dataset:

  1. Read the dataset. Convert the "Date" column of df to datetime type, and set them as df indexes.
  2. Initialize a line plot for the "Open" column values of the df. Set colormap to "gray".
  3. Add a title to the plot. In this order, it should contain the "Open" column's max and min values.
  4. Add labels on an axis: "Datetime" on the x-axis and "Price" on the y-axis.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 3
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

book
Challenge

Завдання

Swipe to start coding

You are faced with the task of creating a visualization of the aapl.csv dataset:

  1. Read the dataset. Convert the "Date" column of df to datetime type, and set them as df indexes.
  2. Initialize a line plot for the "Open" column values of the df. Set colormap to "gray".
  3. Add a title to the plot. In this order, it should contain the "Open" column's max and min values.
  4. Add labels on an axis: "Datetime" on the x-axis and "Price" on the y-axis.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 3
Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt