Вивчайте Агрегування просторових даних | Методи просторового аналізу

Свайпніть щоб показати меню

Агрегація просторових даних дозволяє підсумовувати та аналізувати географічні об'єкти на основі спільних атрибутів. За допомогою geopandas можна використовувати метод groupby() разом з агрегуючими функціями, щоб відповісти на питання на кшталт «Яка загальна площа парків у кожному місті?» або «Скільки шкіл у кожному районі?». Ці техніки є ключовими для отримання змістовних висновків із складних геопросторових наборів даних.


              123456789101112131415161718192021222324252627
            
import geopandas as gpd
import pandas as pd

# 1. Load the open-source global dataset from the public URL
url = "https://raw.githubusercontent.com/nvkelso/natural-earth-vector/master/geojson/ne_110m_admin_0_countries.geojson"
world = gpd.read_file(url)

# 2. Clean up column names to uppercase
world.columns = world.columns.str.upper()

# 3. Tell GeoPandas to look at the uppercase 'GEOMETRY' column now
world = world.set_geometry("GEOMETRY")

# EPSG:8857 is the Equal Earth projection, great for global land area calculations
world['CALC_AREA'] = world.to_crs(epsg=8857).geometry.area

# 5. Perform the Aggregation (The 'groupby' step)
continent_summary = world.groupby('CONTINENT').agg(
    Total_Population=('POP_EST', 'sum'),
    Average_Country_Size=('CALC_AREA', 'mean'),
    Total_Countries=('CONTINENT', 'count')
).reset_index()

# 6. Interpret the results
print("Spatial Aggregation Results by Continent ")
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)
print(continent_summary.to_string(index=False))

Після виконання агрегації результати інтерпретуються у просторовому контексті. Наприклад, групуючи країни за континентами та підсумовуючи їхнє населення, можна порівнювати розподіл населення у світі. Обчислення середньої площі країн для кожного континенту допомагає зрозуміти просторові закономірності, такі як континенти з більшими або меншими середніми розмірами країн. Агрегація не обмежується лише підрахунками чи сумами; також можна обчислювати середні значення, мінімуми, максимуми або власні статистики залежно від цілей аналізу. Такі підсумки особливо цінні при візуалізації на карті, оскільки вони роблять закономірності та тренди очевидними.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 3

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Секція 2. Розділ 3