Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Label Encoding of the Target Variable | Processing Categorical Data
Data Preprocessing
Секція 3. Розділ 4
single

single

bookLabel Encoding of the Target Variable

Свайпніть щоб показати меню

Let's go straight to the main thing - label encoding implements everything the same as ordinal encoder, but:

  • Methods work with different data dimensions;
  • The order of the categories is not important for label encoding.

How to use this method in Python:

1234567891011121314
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import pandas as pd # Simple categorical variable fruits = pd.Series(['apple', 'orange', 'banana', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana']) # Create label encoder object le = LabelEncoder() # Fit and transform the categorical variable using label encoding fruits_encoded = le.fit_transform(fruits) # Print the encoded values print(fruits_encoded)
copy
Завдання

Swipe to start coding

Read the dataset 'salary_and_gender.csv' and encode the output column 'Gender' with label encoding.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 3. Розділ 4
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

some-alt