Вивчайте Data Types | Brief Introduction

The main tool we will use to manipulate data is pandas. We can start right away by loading the data:


              12345
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9c23bf60-276c-4989-a9d7-3091716b4507/datasets/penguins.csv')

print(df.head())

As you understand, each dataset can contain many different data types, for example, numeric (integers, floating point numbers), strings (str), and datetime. To find out what data type a column has, you can call the .dtypes property:


              12345
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9c23bf60-276c-4989-a9d7-3091716b4507/datasets/penguins.csv')

print(df.dtypes)

Let's say you have a column with numeric values but in string format and want to change the data type to numeric. To do this, use the .astype() method:

df['column'] = df['column'].astype(float)

Завдання

Swipe to start coding

Read the penguins.csv dataset and change the data type in the body_mass_g column from float to int.

Don't modify the initial code, only replace the gaps ___ with the correct code.

_{Once you've completed this task, click the button below the code to check your solution.}

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 1

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Свайпніть щоб показати меню

The main tool we will use to manipulate data is pandas. We can start right away by loading the data:


              12345
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9c23bf60-276c-4989-a9d7-3091716b4507/datasets/penguins.csv')

print(df.head())


              12345
            
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/9c23bf60-276c-4989-a9d7-3091716b4507/datasets/penguins.csv')

print(df.dtypes)

Let's say you have a column with numeric values but in string format and want to change the data type to numeric. To do this, use the .astype() method:

df['column'] = df['column'].astype(float)

Завдання

Swipe to start coding

Read the penguins.csv dataset and change the data type in the body_mass_g column from float to int.

Don't modify the initial code, only replace the gaps ___ with the correct code.

_{Once you've completed this task, click the button below the code to check your solution.}

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 1

single

Data Types

Рішення

Awesome!

Data Types

Рішення

Awesome!